* Entwerfen und konzipieren von GenAI-Lösungen (einschliesslich RAG und Agents) zur Unterstützung bankfachlicher Anwendungsfälle
* Definition von Anforderungen und messbaren Leistungskennzahlen für Business Cases in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
* Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten, um Daten und geschäftlichen Kontext zu verstehen und sicherzustellen, dass Modelle und Lösungen die relevanten Probleme adressieren
* Fokus auf erste Prototypen oder nicht-operationalisierte Anwendungsfälle
* Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen sicher und compliance-konform in die bestehende GenAI-Plattform zu integrieren
Anforderungen
* Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist
* Erfahrung in der Umsetzung und Optimierung von GenAI Use Cases
* Erfahrung in der Übersetzung von Business-Logiken in technische Spezifikationen und Erkennen von Optimierungspotenzialen
* Vertrautheit mit Bankprozessen und bankenspezifischen Vorschriften
* Tiefes Verständnis von GenAI-Technologien (RAG, Agents)
* Fundierte Kenntnisse in ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und fortgeschrittenen Algorithmen, insbesondere im Bereich NLP und generative Modelle
* Starkes Verständnis von Modellevaluation
* Solide Programmierkenntnisse in Python, inkl. Versionskontrolle
* Erfahrung mit MLOps und ML-Pipeline-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow oder Azure ML)
* Fliessende Englischkenntnisse
* Gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau)
Persönlichkeit
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
* Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten
* Fähigkeit, pragmatische Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln, insbesondere bei der Balance zwischen Innovation, technischer Machbarkeit sowie regulatorischen Anforderungen
#J-18808-Ljbffr