PpAls Marktführer für Softwarelösungen im Bereich Kranken- und Unfallversicherung in der Schweiz treibt bAdcubum /b die digitale Transformation der Versicherungsbranche voran. Unser stetiges Wachstum basiert auf der kontinuierlichen Weiterentwicklung innovativer Lösungen, die von unseren Expertinnen und Experten an der Schnittstelle zwischen Versicherungsfachwissen und IT-Kompetenz entwickelt werden. Mit Standorten in der Schweiz, Deutschland und Kroatien verbinden wir internationale Perspektiven mit einem tiefen lokalen Branchenverständnis – für Versicherungslösungen, die heute überzeugen und morgen neue Massstäbe setzen. /p pBegeisterst du dich für den Aufbau produktionsreifer KI-Systeme, die reale Business-Probleme lösen? Hast du praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen und möchtest diese für Enterprise-Kunden skalieren? Kannst du intelligente Agentensysteme entwerfen und in einer regulierten Branche produktiv einsetzen? /p pDann bist du der bAI Engineer /b, den wir suchen! Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, unseren internen KI-Assistenten in ein mandantenfähiges SaaS-Produkt für Versicherungsgesellschaften zu transformieren. /p pWir haben bereits einen agentenbasierten KI-Assistenten auf RAG-Basis für Adcubum-Mitarbeitende entwickelt, der sich intern bewährt hat. Nun gehen wir den nächsten Schritt: die Weiterentwicklung zu einem externen SaaS-Produkt für Versicherungsunternehmen. /p pBeim Aufbau unserer KI-Kompetenzen wirst du außerdem dabei helfen, weitere KI-gestützte Lösungen für die Versicherungsbranche zu erforschen und umzusetzen – von Automatisierung bis hin zu intelligenter Entscheidungsunterstützung. /p pSie werden mit einem Team zusammenarbeiten, das Fachwissen im Versicherungsbereich, Produktkenntnisse und technische Expertise vereint. Gemeinsam arbeitet ihr eng mit dem Produktmanagement und Versicherungskunden zusammen, um aus unserer internen Lösung ein marktreifes SaaS-Produkt zu machen. /p pbWas wir entwickeln: /b /p ul liMulti-Agenten-KI-Systeme mit intelligenter Orchestrierung /li liRAG-Pipelines zur Integration unterschiedlicher Wissensquellen (Dokumentation, APIs, Datenbanken) /li liMandantenfähige SaaS-Architektur für Versicherungsunternehmen /li /ul pbUnterstützung, die du erhältst: /b /p pDu arbeitest eng mit unseren erfahrenen Plattform- und DevOps-Teams zusammen, insbesondere bei Azure-Infrastruktur und Deployment-Automatisierung. Ein grundlegendes Verständnis dieser Themen sowie die Mitarbeit an Architekturentscheidungen setzen wir voraus. /p h3Deine Aufgaben /h3 ul liKonzeption und Implementierung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche und Wissensretrieval /li liAufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen mit intelligenter Anfrageverteilung /li liIntegration mehrerer LLM-Provider (Azure OpenAI, AWS Bedrock) sowie Entwicklung von Prompt-Engineering-Strategien /li liEntwicklung spezialisierter Knowledge-Base-Indexer für Dokumentation, Code und Business-Daten /li liKombination von Vektorsuche mit strukturierten Datenbankabfragen /li liAufbau von REST-APIs und Integration des Model Context Protocols (MCP) /li liOptimierung von Performance, Genauigkeit und Kosteneffizienz der KI-Systeme /li /ul pbZusammenarbeit mit Plattform Betrieb: /b /p ul liZusammenarbeit mit dem Plattform-Team beim Design der mandantenfähigen Architektur /liliMitwirkung an Azure-/AWS-Deployment-Entscheidungen /li liImplementierung von Monitoring, Logging und Observability für KI-Komponenten /li liMitarbeit an Containerisierung und Deployment-Automatisierung /li liUnterstützung bei Security-, Authentifizierungs- und Compliance-Anforderungen /li liTeilnahme an Kundengesprächen zur Anforderungsanalyse und iterativen Weiterentwicklung der Lösungen /li /ul h3Unsere Anforderungen /h3 ul liEigenverantwortliche Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität /li liPragmatische Problemlösungskompetenz mit Blick auf Qualität und Time-to-Market /li liHohe Komfortzone im Umgang mit Unklarheiten und Gestaltungsfreiheit /li liTeamorientierte Zusammenarbeit mit Fachexperten, Beratern und Kunden /li liNeugier und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden KI-Umfeld /li liStarkes Kunden- und Business-Mindset mit Fokus auf realen Mehrwert /li liDeutschkenntnisse B2 Niveau /li liEnd-to-end Ownership: Du gestaltest ein Produkt von einem internen Tool bis zum externen SaaS-Produkt /li liModerner AI/ML-Stack mit neuesten Technologien (Multi-Agenten-Systeme, RAG, moderne LLMs) /li liEin kleines Team das im direkten Austausch mit produktteams, produktmanagement und kunden arbeitet /li liTechnische Weiterentwicklung in den Bereichen AI/ML sowie Cloud- und Plattform-Engineering /li liHoher Produkt-Impact: Systeme im Einsatz bei Versicherungsgesellschaften mit tausenden Nutzern /li liIndividuelle Weiterbildungsangebote (Konferenzen, Trainings, Zertifizierungen im AI/ML-Umfeld) /li liKollaborative Arbeitsumgebung mit starkem fachlichen Austausch /li liFlexible Arbeitsmodelle und moderne Unternehmenskultur /li liAttraktives Vergütungspaket, angepasst an Erfahrung und den kroatischen Markt /li liInternationale Zusammenarbeit mit Teams in der Schweiz, Deutschland und Kroatien /li /ul pbMöchtest du produktionsreife KI-Systeme für Versicherungsunternehmen entwickeln? /bbr/Dann werde Teil unseres Teams in bWallisellen, St. Gallen, Luzern oder Solothurn /bund gestalte mit uns die Zukunft des KI-Einsatzes in der Versicherungsbranche! /p /p #J-18808-Ljbffr