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Maître assistant-e - fonds national

Genf
Festanstellung
Biomechanics Laboratory
EUR 80’000 pro Jahr
Inserat online seit: 11 Dezember
Beschreibung

Description du poste

La Faculté de médecine de l’Université de Genève bénéficie d’une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre de ses mandats : l’enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).

Pour des projets sur l’étude des processus visuels durant différents états attentionnels et de conscience, le Laboratoire de neuroimagerie du sommeil et de la cognition du Département de Neurosciences Fondamentales de la Faculté de Médecine recherche un maître‑assistant 100 % à pourvoir.

Ce poste implique de mesurer les réponses neuronales par électroencéphalographie (EEG) et magnétoencéphalographie (MEG) simultanées lors de présentations de stimuli visuels, d’effectuer la modélisation de ces réponses et de développer de nouvelles méthodes pour tester la modulation de ces réponses durant des états attentionnels et de conscience modifiés (par ex. sommeil).


Responsabilités

* Sur le plan pratique, le projet implique l’utilisation de techniques EEG et MEG, le suivi oculaire avec présentation de stimuli dépendante de la position des yeux, l’analyse des réponses comportementales, ainsi qu’une expertise solide dans l’expérimentation en neuroscience cognitive humaine.
* Développement et utilisation de pipelines de prétraitement, analyses basées sur des modèles, analyses régionales, analyses de motifs multiples, analyses de similarité représentationnelle, analyses de connectivité en état de repos, interactions psychophysiologiques généralisées et modélisation causale dynamique.
* Excellentes capacités de programmation, notamment MATLAB, Python, etc. pour l’analyse et la visualisation.
* Formalisation et organisation des données dans des formats en accès libre et des pipelines reproductibles via les plateformes Brainlife.io et GitHub.
* Préparer des soumissions et des articles scientifiques, des rapports scientifiques, des demandes de fonds ou des travaux supplémentaires sur des projets demandés par la superviseuse.
* Participer et faire des présentations à divers symposiums, séminaires et réunions de travail dans le cadre de conférences internes et externes.
* Participer à l'enseignement et à la formation pratique des stagiaires et des étudiants.
* Participer à la gestion du groupe, dirigé par la Prof. Schwartz, y compris les tâches techniques et informatiques.
* Participer aux tâches d’enseignement.


Qualifications et compétences exigées

* Doctorat ou titre jugé équivalent en neurosciences et solide expérience postdoctorale avec une expertise en modélisation comportementale et en collecte et analyse de données EEG et MEG chez l'humain.
* Expérience du développement avec une connaissance approfondie de Matlab et Python, ainsi que de bonnes pratiques de codage et de traitement des données.
* Expérience du format de données BIDS et de son déploiement.
* Travaux publiés dans des revues à comité de lecture.
* Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe.
* Maîtrise de l'anglais à un niveau élevé (C2). La maîtrise du français n'est pas obligatoire mais utile.


Entrée en fonction

01.05.2026


Contact

Si vous correspondez au profil ci-dessus, nous serions ravis de recevoir votre candidature (lettre de motivation, CV, diplômes et au moins deux références), qui doit être soumise en ligne uniquement en cliquant sur le bouton « Postuler maintenant » ci‑dessous.

Pour plus d’informations, veuillez contacter le professeur Sophie Schwartz : Sophie.Schwartz@unige.ch


Informations complémentaires

Contrat de droit privé à durée déterminée d'un an renouvelable.

L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.

#J-18808-Ljbffr

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