80-100%mit Weitsicht und noch viel mehr PioniergeistDu suchst keinen Job, sondern eine Berufung. Du willst etwas bewirken, Verantwortung tragen und mit einem mutigen Team neue Wege im digitalen Banking gehen? Geh deinen Weg mit uns!Unser gemeinsames ZielDas Data Science Team ist einer der zentralen Treiber für Daten und KI-Lösungen bei PostFinance. Wir beschäftigen uns mit allen Themen des Retail Bankings, darunter Kundenentwicklung, Marketing, Compliance, Zahlungsverkehr und viele weitere Fachbereiche. Dabei tauchen wir täglich in grosse Mengen an Geschäftsdaten ein und entwickeln so ein feingranulares Verständnis dafür, wie PostFinance im Innersten funktioniert. Wir schätzen Offenheit, Zusammenarbeit und Kreativität und streben nach einer gesunden Balance zwischen akademischer Strenge und pragmatisch orientierten Lösungen. Mit deinem Beitrag hilfst du uns, die starken Hebel datengetriebener Methoden verantwortungsvoll zu nutzen, damit wir eine noch bessere Bank für uns und unsere Kundinnen und Kunden gestalten können.Das kannst du bewirkenMit deinen starken Hands-on-Fähigkeiten in angewandter Statistik und Machine Learning treibst du die Daten- und KI-Ambitionen im Schweizer Finanzplatz voranDurch die enge Zusammenarbeit und Partnerschaften mit Mitarbeitenden aus dem Business identifizierst du neues Potenzial für Daten- und KI-Use-Cases im ganzen Unternehmen und realisierst diese Projekte gemeinsam mit deinem TeamDu wirst Mitglied des zentralen Data-Science-Teams mit firmenweiter Wirkung und arbeitest daran, technische und methodische Grenzen zu erweitern, um neue Business Cases zu ermöglichenDu bringst deine Ideen ein und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Teamstrategie mitDas bringst du mitAbgeschlossenes Master- oder Doktorstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science (ETH/UNI) oder einem verwandten BereichEine offene und klare Kommunikationsweise, um teamintern sowie interdisziplinär effektiv zusammenzuarbeiten, sowie die Fähigkeit, strukturierte Analysen zu verfassen und konstruktiv Feedback auszutauschenFundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik, sowie mehrjährige Erfahrung in der Anwendung statistischer Prinzipien auf Real-World-DatensätzeErfahrung mit modernen Machine‑Learning- und Datentools (Python‑Datenökosystem, SQL, Kubernetes, Airflow, Spark, MLflow) sowie in Softwareentwicklung nach Best PracticesVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)GehaltsrangeDein Bruttolohn wird zwischen 120'000 und 145'000 pro Jahr (100% Pensum) liegen und ist abhängig von deiner Erfahrung noch verhandelbar.Darum startest du mit unsBei PostFinance arbeiten alle auf Augenhöhe zusammen, unabhängig von Führungsstufen.Vorteilhafte Kinder- und Ausbildungszulagen, Halbtax oder Anteil GA, Vorzugszins auf Hypotheken, gebührenfreie Konten, Kreditkarte, Depots und vielfältige Personalgutscheine.Sechs Wochen Ferien und Option auf unbezahlten Urlaub.Vielfältige Möglichkeiten, um weiterzukommen, sowie Chancen zur Aus- und Weiterbildung auf allen Stufen.Moderne Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten und in vielen Bereichen auch Homeoffice.Deine Bewerbung bearbeitet:Umberto Verde People Attraction ManagerHast du Fragen zur Stelle?Daniel Coderre Data Scientist+41 76 830 91 27ArbeitsortBern / HomeofficeBerufserfahrungBerufserfahreneReferenznummer73116
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