Wir gestalten datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung von Finance & Risk in der Swiss Life Gruppe. Aktuell bauen wir eine moderne, analytische Data Plattform neu auf, die als zentrale Grundlage für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Anwendungen dient. In unserem interdisziplinären Umfeld verbinden wir fachliche Expertise mit moderner Technologie und schaffen nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert. Vielseitigkeit leben Dein Verantwortungsbereich * Du gestaltest aktiv den Neuaufbau einer modernen analytischen Data Platform mit * Du bist zuständig für Design, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen * Du extrahierst Daten aus SAP-Systemen, bereitest diese auf und integrierst sie in die analytische Plattform * Du lädst, modellierst und strukturierst Daten in Snowflake (ELT-Ansatz) * Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und wendest diese an * Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit Potenziale leben Deine Stärken * Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit * Du verfügst über drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer und/oder Data Scientist - idealerweise im regulierten Finanzumfeld * Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine Learning (ML)-Deine SQL- und Python-Kenntnisse sind sehr gut * Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch und Englisch Dein Arbeitsort Zürich Dein Kontakt Talent Acquisition Manager Isabelle Mock\\41 43 284 3186 Kontaktformular Fachliche Fragen beantwortet gerne: