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Data scientist ai & communications 80-100% (f/m/x)

Zürich
comparis Gruppe
Data Scientist
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 10 Std.
Aufgaben der Stelle
H4Über uns /h4pcomparis.ch ist die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Seit 30 Jahren vergleichen wir Tarife und Leistungen unter anderem von Krankenkassen, Versicherungen, Banken und Telekom-Anbietern und bieten die  grössten  Schweizer Online-Marktplätze für Immobilien und Autos. Mit umfassenden Vergleichen erzeugen wir Transparenz und helfen unseren Usern, die für sie richtigen Entscheidungen zu treffen. Mit über 80 Millionen Besuchern pro Jahr sind wir eine der meistgenutzten Websites der Schweiz. Neun von zehn Menschen kennen uns als DIE unabhängige Vergleichsplattform der Schweiz.   brDaten  und  Künstliche Intelligenz  sind Deine Leidenschaft?  Du willst komplexe Datenanalysen in greifbare  Insights  verwandeln und die Zukunft der datengetriebenen Kommunikation mitgestalten? Dann bist Du in unserem Communications Research Team am richtigen Ort! Wir bieten Dir eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle zwischen Data Science und Unternehmenskommunikation.   /pbrh4Was du bei uns bewegen wirst /h4pulli strongAI-basierte Automatisierung: /strong Du konzipierst und setzt in Zusammenarbeit mit den Comparis-Experten AI-basierte Auswertungen sowie die automatisierte Generierung von Basistexten für unsere Marktstudien um (z. B. Smartphonestudie oder Analysen zur Teuerung). /lili strongDatenbasierte Qualitätssiegel: /strong Du entwickelst gemeinsam mit den Comparis-Experten und den Business-Vertretern die Datengrundlage für neue Comparis-Siegel, evaluierst diese und stellst die statistische Validität sicher. /lili strongStrategische AI-Projekte: /strong Du übernimmst die Projektleitung für innovative Vorhaben wie z.B.die Bestimmung der Unternehmensreputation innerhalb von Large Language Models (LLM). /lili strongProduktentwicklung: /strong Du entwickelst «DataMoat»-Produkte zur Veredelung und strukturellen Aufbereitung von Rohdaten für die mediale Verwertung. /li /ul /ph4Was wir dafür von dir erwarten /h4pulli strongQualifikation:  /strongAbgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Data Science, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung. /lili strongTech-Stack:  /strongFundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit NLP-Frameworks und der Integration von LLM-Schnittstellen. Kenntnisse und Erfahrung in der Nutzung von Tableau sind von Vorteil. /lili strongMethodik: /strong Expertise in der statistischen Datenanalyse, dem Prompt-Engineering und der Automatisierung von Content-Workflows. /lili strongMindset: /strong Hohes Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise für die Fachkommunikation aufzubereiten. /lili strongSprachen: /strong Deutsch auf Muttersprachniveau (C2) zur Erstellung und Validierung von Texten; sehr gute Englischkenntnisse.  /lili strongErfahrung:  /strongErste Praktische Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten oder in einer ähnlichen Schnittstellenfunktion ist von Vorteil. /li /ul /ph4Dafür kannst du Folgendes von uns erwarten /h4pNebst attraktiven, herausfordernden Themen erwartet dich bei uns ein motiviertes und humorvolles Team, das mit einem hohen Gestaltungsfreiraum in einem agilen Umfeld agiert. Selbstständigkeit, pragmatisches Handeln, eine "Can do"-Mentalität sowie eine  grosse  Portion Spass  zeichnet dabei die tagtägliche Arbeitsweise bei uns aus. Genauso selbstverständlich ist für uns eine gute Work-Life Balance (flexible Gestaltung von Arbeitszeit und unkomplizierte Ferienplanung, Sabbatical). In unserem Umfeld kannst du deine bisherigen Erfahrungen voll ausleben und viel Neues entdecken.   /ph4Überzeugt? /h4pDann zögere nicht und bewirb Dich noch heute auf unsere Stelle. Falls Du noch Fragen hast, steht Dir Daphne, unsere People Management Leaderin, gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!   brstrongbr/strongstrongHinweis für Personalvermittler: Für diese Position berücksichtigen  /strong strongwir  /strong strongausschliesslich /strong strong Direktbewerbungen. /strong brcomparis.ch, Daphne Rühl, People Management Lead  Birmensdorferstrasse  108, 8003 Zürich, Tel:   /p
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