Nous ouvrons un poste d’Ingénieur(e) data confirmé à 100 % pour intégrer l’équipe de notre client basé à Lausanne.
Responsabilités du poste
1. Concevoir et développer des produits de données, en respectant des standards élevés et en appliquant une méthodologie DevOps.
2. Intégrer les projets en cours et collaborer au sein des équipes Data pour assurer leur bon déroulement.
3. Développer et maintenir des API, gérer l’ingestion et la transformation de flux de données volumineux sur une infrastructure on-premise.
4. Participer activement aux séances Agile et contribuer à l'amélioration continue des processus de l’équipe.
5. Travailler en étroite collaboration avec l’architecture d’entreprise, les équipes d’intégration et d’infrastructure afin d’assurer la cohérence et la stabilité des solutions mises en place.
6. Garantir un traitement et une documentation rigoureuse des données, tout en veillant à leur qualité.
7. Être à l’écoute des besoins des utilisateurs afin d’optimiser l’expérience et la pertinence des solutions développées.
8. Apporter des idées novatrices, favoriser l’adhésion aux bonnes pratiques et accompagner d’autres ingénieurs dans l’amélioration de leurs compétences.
Prérequis
1. Diplôme en informatique d’une haute école (HES, Université, EPF) ou formation jugée équivalente
2. Minimum 3 ans d'expérience professionnelle en ingénierie de données
3. Solides compétences en développement Python
4. Maîtrise des outils DevOps : GitLab, VSCode, Docker
5. Expérience avec les outils de tests : PyTest / UnitTest / SonarQube, Postman
6. Connaissance des technologies de transformation de données : DBT, Python, Debezium et autres outils ETL
7. Familiarité avec diverses sources de données : Parquet sur S3, PostgreSQL, DuckDB, ArangoDB, REST (OpenAPI), GraphQL, XML, Kafka, SQLServer, SGBD Time Series (Prometheus, InfluxDB), ELK
8. Expérience en ordonnancement et monitoring avec Prefect
Rejoindre Sword, c’est…
* Formation continue : Un budget formation qui croit tous les mois à utiliser dans un large catalogue de formation
* 25 jours de congés payés : Tous nos employés ont droit à 25 jours de congés payés par an
* Une couverture assurance-accident internationale
* Événements réguliers : Des événements mensuels pour se retrouver en petit ou grand comité
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Autres opportunités
Data Analyst Confirmé avec Logiciel Tableau H/F
Consultant·e Data Analyst - Power BI & Microsoft Fabric (80% à 100%)
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