Machine Learning Engineer / Data Scientist (w/m/d)
80 – 100% · Festanstellung (unbefristet) · per sofort oder nach Vereinbarung · Homeoffice-Möglichkeit · Ortsunabhängiges Arbeiten · Jobsharing
Als ML Engineer / Data Scientist bist du ein Problemlöser. Du arbeitest eng mit dem Software-Team des Wareneingangs zusammen und optimierst Prozesse von der Warenannahme bis zur Einbuchung mit intelligenten ML-Modellen. Das heisst für dich: Du gehst auch mal selbst ins Lager, analysierst Abläufe und installierst vielleicht sogar die Kamera für dein nächstes Computer-Vision-Modell.
Was du bewegst
* Du bist Teil eines Data-Teams, bist aber integriert in ein Software Team, das für den Wareneingang verantwortlich ist. Du arbeitest eng mit beiden Teams zusammen und bist entsprechend ein Teamplayer.
* Zusammen mit dem Software Team denkst du dich in Prozesse ein, bringst dabei proaktiv kreative Lösungsvorschläge mit ein und treibst die Konzeption und Umsetzung neuer Modelle selbstständig voran.
* Du entwickelst und wartest zusammen mit dem Platformteam unsere ML Platform, um sicherzustellen, dass unsere ML-Modelle zuverlässig, effizient und skalierbar in der Produktion laufen.
* Du übernimmst eine führende Rolle bei der nahtlosen Integration unserer ML-Modelle in CI/CD-Pipelines, deren automatisiertem Retraining und der Überwachung von Leistungsabweichungen.
* Für dich steht stets das Business-Ziel im Fokus: Ob dieses mit einer einfachen Heuristik erreicht wird oder ein komplexes Deep-Learning-Modell erfordert, beides setzt du souverän um.
Was du mitbringst
* Mindestens 3 Jahre In der Produktivsetzung von ML-Modellen und der Verwaltung ihres gesamten Lebenszyklus (Deployment, Monitoring und Retraining)
* Master-Studium (Universität, Fachhochschule) In Informatik, Mathematik oder Data Science; oder gleichwertige Berufserfahrung
* Deutsch (fliessend)
* Fundierte Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung im Entwickeln von Applikationen sowie dem Einsatz von ML-Bibliotheken (Numpy, Polars, pandas, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
* Erfahrung mit Cloud/Infrastruktur-Technologien wie Kubernetes, Docker, Airflow, Kafka, Google BigQuery, CI/CD-Pipelines oder Terraform
* Leidenschaft für handfeste Logistikprozesse: Du willst sehen, wie deine Modelle in der realen Welt wirken und tauschst dich dafür gerne direkt mit den Kollegen im Lager aus.
* Du hast den Mut, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen, entsprechend effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen und dabei Dinge proaktiv auszuprobieren.
* Offenheit, Neugier und Initiative zeichnen dich aus. Du nutzt deine Kreativität, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen. Als Teamplayer trägst du proaktiv zum Team bei.
* Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen.
* Erfahrung mit C# und SQL.
Was wir dir bieten
* Flexible Arbeitszeit Du erfasst deine Arbeitszeit – und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.
* Flexibler Arbeitsort / Home Office Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.
* Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub Erweiterte Elternzeit für Mütter und Väter
* Handy-Abo Du (und deine Friends & Family) profitieren von vergünstigten Konditionen auf das Galaxus Mobile Abo.
* Mitarbeiterangebote Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (für deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment
* Ferien Fünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten Urlaub
* Aus- und Weiterbildung Unterstützung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannst
* Individuelle Weiterbildung 2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine Garagenprojekte
* Eigenverantwortung & Freiraum Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur
* Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum Via unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringen
Bewerbung & Kontakt
Patrick Meise
People Attraction & Active Sourcing Specialist
Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.
Galaxus
DG Hauptsitz
Pfingstweidstrasse 60b
8005 Zürich