P h1Big Data Platform Engineer 80-100% /h1p ulli AMAG Group /lili Cham /lili Berufserfahrung /li /ululli IT /lili Voll/Teilzeit /li /ul /p /pp h2Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus. /h2p pDie strongAMAG Informatik /strong in Cham ZG verantwortet mit ihren ca. 200 Mitarbeitenden für alle Konzernbereiche die gesamte IT-Wertschöpfungskette, vom Projekt über die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support.brDu brennst für Big Data, Cloud-Technologien und Machine Learning und willst skalierbare Lösungen entwickeln, die echten Mehrwert schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig!brUnser strongData Architecture Platform Management /strong sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine dynamische Persönlichkeit als strongBig Data Platform Engineer 80-100% /strong. /p /p /pp h2Wie wir dich begeistern /h2p ullistrongSpezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und Service: /strong Für dich und deine Familie – weil wir wissen, wie wichtig Mobilität ist /lilistrongReisen mit Vergünstigungen: /strong Weltweit günstiger unterwegs mit Europcar /lilistrongZIF: /strong Zusätzliche individuelle Freitage – Kaufe dir zusätzliche Urlaubstage und gönne dir eine wohlverdiente längere Auszeit /lilistrongFlexibilität leben: /strong Vereinbare Familie, Hobby und Beruf – geniesse die Flexibilität des hybriden Arbeitens /lilistrongLife long learning: /strong Wir beteiligen uns an deiner Weiterbildung – booste deine Karriere! /lilistrongFit for free: /strong Nutze unser kostenloses Fitnessstudio für deine Gesundheit und Fitness /lilistrongExklusive Deals: /strong Plattform mit wechselnden Vergünstigungen – entdecke immer wieder neue Angebote und spare dabei /li /ul /p /pp h2Was du bei uns bewegen kannst /h2p ullistrongData Engineering: /strong Du unterstützt Projekte als Data Engineer und entwickelst skalierbare Datenpipelines für Data Ingestion, Transformation und Delivery. Dabei modellierst du Datenstrukturen, stellst Datenqualität und Stabilität sicher und setzt moderne Frameworks ein, um saubere, wartbare und performante Lösungen zu schaffen /lilistrongCloud-Architektur: /strong Du arbeitest mit aktuellen Cloud-Technologien und entwickelst robuste, skalierbare Architekturen. Bestehende Services kannst du automatisiert weiterentwickeln, optimieren und reibungslos in bestehende Plattformen integrieren /lilistrongEntwicklung und Automation: /strong Du implementierst Python, SQL und Spark-Code für Pipelines, Services und APIs. CI/CD-basierte Deployments gehören zu deiner täglichen Arbeit, und du bringst erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen (bevorzugt Terraform) mit /lilistrongMachine Learning und MLOps: /strong Du weisst, wie Machine-Learning-Modelle produktiv betrieben werden, und kennst die Anforderungen an eine belastbare MLOps-Umgebung. Gemeinsam mit Data Scientists setzt du ML-Modelle erfolgreich in produktive Datenplattformen um. Ausserdem hast du Interesse an Use Cases mit GenAI /lilistrongDatenberatung und Zusammenarbeit: /strong Du kannst Business-Anforderungen aufnehmen, fachlich bewerten und in tragfähige technische Lösungen übersetzen. Dabei unterstützt du Teams dabei, Daten effizient, sicher und compliant einzusetzen – und fungierst als verbindendes Element zwischen Technologie und Fachbereich /li /ul /p /pp h2Das bringst du mit /h2p ullistrongAusbildung: /strong Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation /lilistrongErfahrung: /strong Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer, Cloud Engineer oder Platform Engineer – idealerweise im Umfeld von Mobilität, Automotive oder Energie, jedoch nicht zwingend erforderlich /lilistrongTechnische Skills: /strongbr- Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Software- bzw. Applikationsentwicklung br- Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure br- Fundiertes Knowhow im Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen (bevorzugt Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) br- Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines br- Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform) br- Erfahrung im Entwurf und der Umsetzung von Datenarchitekturen (Lakehouse-Architekturen, Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten, Datenmodellierung für analytische Workloads, Bewertung architektonischer Ansätze wie Data Mesh im organisatorischen Kontext) /lilistrongSprachkenntnisse: /strong Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse /lilistrongArbeitsweise und Persönlichkeit: /strong Du arbeitest selbstständig, analytisch und lösungsorientiert, kommunizierst klar und bringst Begeisterung für Daten, moderne Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung mit. Ausserdem hast du kein Problem damit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären und besitzt eine gesunde Portion Humor /li /ul /p /pp h2Denkst du, dass wir zusammenpassen könnten? /h2p pDann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Übrigens: Ein Motivationsschreiben brauchen wir nicht. Nenne uns doch einfach drei überzeugende Gründe, wieso genau du die richtige Person für diese Stelle bist.brHast du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess? Dann kontaktiere mich doch einfach per WhatsApp Kurznachricht. Informationen zum Datenschutz findest du in unseren Datenschutzbestimmungen. /p /p /pp ulliDario /liliRecruiter /li /ul /p