Dein Gestaltungspielraum
Als Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) bist du die technische Schlüsselfigur für die Konzeption, Architektur und Qualität moderner AI- und Datenlösungen – an der Schnittstelle zwischen Business-Anforderungen, Technologie und Umsetzung. Deine Arbeit prägt, wie unsere Kunden von Daten und AI strategisch profitieren.
Verantwortlichkeiten
Datenstrategie & AI-Transformation: Du berätst Kunden bei der Transformation zu AI-getriebenen Organisationen: von der Datenstrategie über Plattformarchitektur und Datenprodukte bis hin zu Governance-Frameworks für den erfolgreichen Betrieb von Datenlösungen.
Architektur & Lösungsdesign: Du definierst Gesamtarchitekturen für digitale AI Lösungen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige technische Konzepte und legst Architekturprinzipien sowie Design Patterns fest. Skalierbarkeit, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit stehen dabei immer im Mittelpunkt.
Technische Steuerung & Umsetzung: Du begleitest Entwicklungs- und Delivery-Teams technisch und methodisch, führst Architektur- und Code-Reviews durch und sorgst dafür, dass definierte Standards konsequent eingehalten werden – auch bei komplexen Implementierungen.
Integration & Plattformverantwortung: Du gestaltest die Integration in bestehende Systemlandschaften, definierst API- und Datenarchitekturen und stellst die Interoperabilität zwischen Plattformen sicher – unter Berücksichtigung von Cloud-, Security- und Compliance-Anforderungen.
Pre-Sales & technische Strategie: Du unterstützt im Pre-Sales mit Architekturkonzepten, Zielarchitekturen und Technologie-Roadmaps, führst Workshops beim Kunden durch und trägst zur Weiterentwicklung der Architekturstandards im Unternehmen bei.
Fachliche und disziplinarische Führung: Du entwickelst dich mittelfristig in die fachliche und disziplinarische Führung eines 10‑köpfigen Teams hinein und übernimmst schrittweise Verantwortung für dessen Weiterentwicklung und Ausrichtung.
Warum du zu uns passt
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni/ETH) als Ingenieur oder in Informatik / Wirtschaftsinformatik.
Du verfügst über tiefes technisches Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen sowie Cloud-, Plattform‑ und Integrationsarchitekturen.
Du kennst Architekturansätze wie Microservices, Event‑driven Architecture oder Domain‑driven Design – und weißt, wann welcher Ansatz passt.
Du übersetzt fachliche Anforderungen souverän in technische Lösungen und kommunizierst auf Augenhöhe mit Business, Architektur und Entwicklung.
Erfahrung mit Beratungs‑Frameworks zur AI‑ und Data‑Transformation sowie ein Verständnis moderner DevOps‑Modelle zeichnen dich aus.
Du denkst analytisch, erkennst technische Risiken frühzeitig und findest pragmatische, zukunftsfähige Lösungen.
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
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