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Process engineer data analytics (m/f/d) 100%

Heerbrugg
Prozessingenieur
Inserat online seit: 13 Juni
Beschreibung

Apply now Für die Verwirklichung unserer Ziele benötigen wir einen Process Engineer Data Analytics (m/w/d), der sich entweder bereits auf die Definition spezifischer Datenanforderungen je nach Produktionsprozess spezialisiert hat oder daran interessiert ist, sich in diesem Bereich zu spezialisieren. Besonders auf Maschinenebene ist es wichtig, die Datenkorrektheit sicherzustellen, um genaue Analysen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Wenn du eine neue Herausforderung suchst und deine Fähigkeiten in einem modernen und innovativen Unternehmen einbringen möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schliesse dich unserem lebendigen und hochmotivierten Team an und gestalte gemeinsam mit uns aufregende Projekte.

Your Tasks

1. Analyse von Automatisation Hardware unter anderem der eingesetzten Sensoren und Aktoren und der Bestimmung der relevanten und zur Verfügung zu stellenden Daten
2. Modellierung von Datenflüssen sowie die Definition spezifischer Datenanforderungen
3. Überprüfung der Datenqualität und -format, Fehlerprüfung, Plausibilitätsanalyse sowie Prüfung von Inkonsistenzen
4. Unterstützung interne Stellen betreffend Datenmanagement und Datenhandling
5. Erstellen von technischen Dokumentationen (Arbeitsabläufe, Arbeitsanweisungen, …)
6. Mitarbeit im Know-How Transfer zu den Auslandwerken

Your profile

7. Technische Grundausbildung mit abgeschlossenem Studium (FH oder HF) im Bereich Maschinenbau / Systemtechnik oder vergleichbarem
8. Kenntnisse in der Automatisierung und im Aufbau von Produktionsanlagen (Zerspanung, Montage)
9. Kenntnisse in JavaScript für die Entwicklung spezifischer Anwendungen wären optimal
10. Idealerweise Kenntnisse über Datenbanken, API's und Endpunkten
11. Eigeninitiative, hohe Zuverlässigkeit und strukturierte Arbeitsweise
12. Hohes Interesse und Verständnis für Prozesse und Systeme
13. Englischkenntnisse in Wort und Schrift
14. Reisebereitschaft (ca. 20 %)

We offer

15. Flexible Arbeitszeiten mit Blockzeiten
16. Benefits wie Gewinnbeteiligung, Personalrestaurant, Mitarbeiterevents u.v.m
17. Grosser Freiraum mit Gestaltungsmöglichkeiten und hoher Selbständigkeit
18. Unterstützung durch ein dynamisches und kollegiales Team
19. Anstellung in einem zukunftsorientierten und internationalen Unternehmen
20. Abwechslungsreiche Tätigkeiten mit internen Fachbereichen sowie externen Partnern
Apply now

Kim Inauen

Talent Acquisition Specialist

P +41 71 727 62 85

function getTrackingValue() {const trackingValue = "tracking_id=join_sfs_com&srcID=40&srcText=online&source=40";return trackingValue;}// Code aus Globale Inhalte (Stellen Einstellungen)function setUmantisTrackingLink() {try {const _trackingValue = getTrackingValue();const queryParams = ['tracking_id', 'srcID', 'srcText', 'source'].reduce((acc, key) => {const value = sessionStorage.getItem(key);if (value) acc[key] = value;return acc;}, {});document.querySelectorAll('.trackingLink').forEach(link => {const baseURL = link.href.split('?')[0];let newParams = new URLSearchParams(queryParams).toString();if (!newParams) {newParams = _trackingValue;}link.href = baseURL + (newParams ? '?' + newParams : '');});} catch(err) {console.error("Fehler:", err);}}setUmantisTrackingLink(); function handleJobTitle(){try{const sfs_jobID = "2243";const sfs_jobTitle = "Process Engineer Data Analytics (m/f/d)";const sfs_jobRegion = "Ostschweiz";const sfs_jobLocation = "Heerbrugg";const sfs_jobSiteName = "Join SFS";sessionStorage.setItem("sfs_jobID", sfs_jobID);sessionStorage.setItem("sfs_jobTitle", sfs_jobTitle);sessionStorage.setItem("sfs_jobRegion", sfs_jobRegion);sessionStorage.setItem("sfs_jobLocation", sfs_jobLocation);sessionStorage.setItem("sfs_jobSiteName", sfs_jobSiteName);}catch(err){console.log("Fehler beim schreiben des SessionStorage Stellendetailseite")}}handleJobTitle();

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