Was du bei uns bewegen wirst
* AI-basierte Automatisierung: Du konzipierst und setzt in Zusammenarbeit mit den Comparis-Experten AI-basierte Auswertungen sowie die automatisierte Generierung von Basistexten für unsere Marktstudien um (z. B. Smartphonestudie oder Analysen zur Teuerung).
* Datenbasierte Qualitätssiegel: Du entwickelst gemeinsam mit den Comparis-Experten und den Business-Vertretern die Datengrundlage für neue Comparis-Siegel, evaluierst diese und stellst die statistische Validität sicher.
* Strategische AI-Projekte: Du übernimmst die Projektleitung für innovative Vorhaben wie z. B. die Bestimmung der Unternehmensreputation innerhalb von Large Language Models (LLM).
* Produktentwicklung: Du entwickelst „DataMoat“-Produkte zur Veredelung und strukturellen Aufbereitung von Rohdaten für die mediale Verwertung.
Was wir dafür von dir erwarten
* Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Data Science, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.
* Tech-Stack: Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit NLP-Frameworks und der Integration von LLM-Schnittstellen; Kenntnisse und Erfahrung in der Nutzung von Tableau sind von Vorteil.
* Methodik: Expertise in der statistischen Datenanalyse, dem Prompt-Engineering und der Automatisierung von Content-Workflows.
* Mindset: Hohes Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise für die Fachkommunikation aufzubereiten.
* Sprachen: Deutsch auf Muttersprachniveau (C2) zur Erstellung und Validierung von Texten; sehr gute Englischkenntnisse.
* Erfahrung: Erste praktische Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten oder in einer ähnlichen Schnittstellenfunktion ist von Vorteil.
Dafür kannst du Folgendes von uns erwarten
Nebst attraktiven, herausfordernden Themen erwartet dich bei uns ein motiviertes und humorvolles Team, das mit einem hohen Gestaltungsfreiraum in einem agilen Umfeld agiert. Selbstständigkeit, pragmatisches Handeln, eine "Can do"-Mentalität sowie eine grosse Portion Spass zeichnet dabei die tagtägliche Arbeitsweise bei uns aus. Genauso selbstverständlich ist für uns eine gute Work-Life Balance (flexible Gestaltung von Arbeitszeit und unkomplizierte Ferienplanung, Sabbatical). In unserem Umfeld kannst du deine bisherigen Erfahrungen voll ausleben und viel Neues entdecken.
#J-18808-Ljbffr