* 03 juin 2026 * 100% * Durée indéterminée * Zurich Deloitte AI & Data, basé à Zurich, est un leader en technologie. Rejoignez un environnement dynamique avec des opportunités d'apprentissage. Tâches * Conception de solutions de gestion de données modernes. * Développement de stratégies de données pour atteindre les objectifs des clients. * Renforcer les relations clients dans le cadre des projets. Compétences * Expérience en ingénierie des données et connaissance de SQL et Python. * Excellentes compétences en communication et en conseil. * Capacité à travailler en équipe dans un environnement dynamique. Basic information Business line Technology & Transformation City Zurich Experience level Graduate Working time percentage 80% - 100% Date published 01-Jun-2026 Req \\ 23622 Job description Location: Zurich Work Pattern Percentage: 80-100% Möchtest du im Bereich Consulting für Künstliche Intelligenz und Daten Kundinnen und Kunden dabei unterstützen, strategische Entscheidungen zu treffen? Unser Team begleitet die Umsetzung umfangreicher Datenprogramme. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft. Wir unterstützen unsere Kunden beim Aufbau modernster Datenlandschaften, um ihre Analysefähigkeit auf das nächste Level zu bringen. Du analysierst und verstehst kundenspezifische Lösungen von der Datenintegration, Datentransformation bis hin zu Analytics - mit dem Ziel das Datenmanagement unter Einsatz von State-of-the-Art Technologien nachhaltig zu verbessern. Für diese Position bieten wir derzeit Starttermine ab September 2026 an. Dein Impact * Entwurf und Implementierung moderner Datenlösungen im Bereich Datenmanagement (z. B. Datenqualität, Stamm- und Referenzdaten, Datenkataloge und Datenplattformen), um qualitativ hochwertige und verwertbare Daten bereitzustellen. * Entwicklung von Datenstrategien, die unseren Kunden dabei helfen, ihre Geschäftsziele in den Bereichen Compliance, Kostensenkung und Umsatzsteigerung zu erreichen. * Konzeption komplexer Daten- und Analytik-Transformationen durch die Bereitstellung architektonischer, technischer und organisatorischer Grundlagen sowie Beratung der Kunden bei der Durchführung dieser Transformationen, die erhebliche Auswirkungen auf die Organisation haben. * Aufbau und Pflege enger Kundenbeziehungen im Rahmen von Projektarbeit oder Business Development sowie Erweiterung des internen und externen Netzwerks. * Vorbildfunktion durch hohe Arbeitsmoral, ausgeprägte Führungsqualitäten und fachliche Kompetenz. * Weiterentwicklung deiner Kompetenzen in verschiedenen Branchen und Fachgebieten sowie Weitergabe deines Wissens an Kolleginnen und Kollegen. Wen wir suchen Antrieb und Motivation * Leidenschaftliche Persönlichkeiten, die eine Karriere in der Beratung mit Schwerpunkt Data Engineering aufbauen möchten. * Ausgeprägte Lernbereitschaft, Offenheit für neue Themen und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben selbstständig in einem dynamischen Umfeld zu steuern. Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten * Starke Schreib- und Microsoft PowerPoint-Fähigkeiten: Fähigkeit, aussagekräftige Präsentationen zu gestalten. * Starke konzeptionelle Fähigkeiten: Fähigkeit, unterschiedliche Anforderungen zu einem stimmigen Lösungsdesign zusammenzuführen und komplexe Probleme zu vereinfachen. * Business-IT-Übersetzer: Fähigkeit, als Brücke zwischen Geschäftsanforderungen und technischen Lösungen zu fungieren. * Liebe zum Detail und Fähigkeit, technische Spezifikationen klar in schriftlicher und mündlicher Form zu kommunizieren. Technische Expertise * Praktische Erfahrung mit Datenmanagement, Datenplattformen oder Data Engineering-Lösungen ist dringend empfohlen. * Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sind erforderlich. * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP, einschließlich der Arbeit mit Data Warehouses, ETL-Tools und modernen Data Stack-Technologien ist erforderlich. * Kenntnisse von Datenplattform-Tools (z.B. Snowflake, Databricks, Apache Spark, Airflow) und Datenvisualisierungstools (z.B. PowerBI, Tableau) sind erforderlich. * Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Orchestration (z.B. Apache Airflow, Prefect, dbt) ist erforderlich. * Verständnis von Data Warehouse- und Data Lake-Architekturen sowie deren Unterschiede und Anwendungsfälle. * Kenntnisse von Datenmodellierung und Optimierungstechniken. * Starker Ingenieur- oder Mathematik-Hintergrund ist vorteilhaft. Sprachkompetenz * Fließend in Englisch, Deutsch und/oder Französisch ist sehr erwünscht, um die Kommunikation mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zu erleichtern. Branchenerfahrung * Erste relevante Erfahrung in Beratung, Technologieunternehmen oder branchenspezifischen Rollen, insbesondere in datengestützten Bereichen. * Frühere Erfahrung im Banking-, Versicherungs-, Life Science- oder Healthcare-Sektor ist vorteilhaft. Dein Team Werde Teil eines diversen und multinationalen Teams von 50 hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen in unseren Büros in Zürich, Genf oder Basel. Wir sind spezialisiert auf KI und Daten - wie sie strukturiert, beschafft, transformiert, gespeichert und genutzt werden können. Werde Teil unseres dynamischen und unterhaltsamen Teams und arbeite mit hochtalentierten Kolleginnen und Kollegen an abwechslungsreichen und spannenden Projekten, mit Zugang zu hervorragenden und fortlaufend verfügbaren Lernmöglichkeiten. Deloitte AI & Data ist das führende Data & Analytics Consulting Team in der Schweiz. Du wirst die Möglichkeit haben, mit erstklassigen Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten und Zugang zu einer Vielzahl von Kunden, Anbietern und Technologien zu haben. Unser Geschäftsbereich wächst schnell und es gibt viele Möglichkeiten, deine Karriere selbst zu definieren. Wir helfen dir, dich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln: durch unsere Schulungen, Mentoring-Programme und On-the-Job-Lernen, aber auch durch die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern aus verschiedenen Branchen. Arbeiten bei Deloitte Bei Deloitte zeigen deine Ideen Wirkung und lösen bedeutende Veränderungen für unsere Kunden, Menschen und die Gesellschaft aus. Dein Fachwissen, deine Erfahrung und deine Perspektive helfen uns, neue Wege für die komplexesten Herausforderungen zu finden, damit wir die Zukunft all derer verbessern können, auf die unsere Arbeit einen Einfluss hat. 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