Das kannst du bewegen.
Mit modernen Methoden aus der angewandten Forschung führst du anspruchsvolle Analysen und Proof of Concepts durch und schaffst Entscheidungsgrundlagen für die Entwicklung von AI‑Applikationen.
Datenexploration, Konzeptentwicklung, Umsetzung und Anwenden von ML/AI‑Algorithmen, das Ermitteln von Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen sowie das Erstellen quantitativer Modelle gehören ebenso zu deinem Alltag wie die Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse.
Analytische Ergebnisse verknüpfst du mit Domänenwissen aus dem Fahrzeug‑ und Systemengineering und bereitest sie adressatengerecht für die Ansprechpartner:innen aus dem Engineering und der Informatik auf.
Du bringst deine Data‑Science‑Kompetenzen aktiv in unser Team ein, unterstützt die Fachexpert:innen und trägst damit aktiv dazu bei, neue Methoden aus dem Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence nachhaltig zu verankern.
Das bringst du mit.
Analytische, strukturierte, selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit im technischen Bahnumfeld. Als kommunikative und engagierte Persönlichkeit gestaltest du kundenorientierte Lösungen.
Sehr gutes methodisches und algorithmisches Verständnis sowie fundierte Python‑Erfahrung mit gängigen Data‑Science‑Libraries. Vertraut mit Git und Software‑Engineering‑Prinzipien wie Clean Code.
Sichere Datenaufbereitung mit Python‑Skripten oder SQL und Anwendung klassischer Data‑Science‑ und Machine‑Learning‑Methoden. AI-Engineering ist ein Plus. Erfahrung mit Windows‑Subsystem für Linux, Docker, Snowflake oder weiteren Cloud‑Umgebungen ist erwünscht.
Du bringst einen Hochschulabschluss in Ingenieur‑ oder Naturwissenschaften (Uni, FH) oder in einer quantitativ oder analytisch ausgerichteten Fachrichtung mit.
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (min. C1) in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.
SBB Recruiting Support
Telefon + 41 51 220 20 29
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