Trainee for the automation and containerization of service framework for the Swiss Light Source
Das Paul Scherrer Institute PSI ist das größte Forschungsinstitut in der Schweiz. Hier wartet eine spannende Chance in einem dynamischen Umfeld.
Aufgaben
* Entwickeln von Tools zur Vereinfachung bestehender Services.
* Containerisieren von Services mit Podman für bessere Isolation.
* Beitragen zur Dokumentation und Best Practices für Wartbarkeit.
Fähigkeiten
* Du bist im letzten Jahr deines Studiums in Ingenieurwissenschaften oder Informatik.
* Interesse an Informatik und Erfahrung mit Python und Linux.
* Du hast noch keine Masterarbeit abgeschlossen.
Über den Job
Das Paul Scherrer Institut PSI ist das größte Forschungsinstitut für Natur- und Ingenieurwissenschaften in der Schweiz. Wir betreiben Spitzenforschung in den Bereichen Zukunftstechnologien, Energie und Klima, Gesundheitsinnovation und Grundlagen der Natur. Durch Grundlagen- und angewandte Forschung arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen für große Herausforderungen der Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft. Das PSI engagiert sich in der Ausbildung zukünftiger Generationen. Daher sind etwa ein Viertel unserer Mitarbeitenden Postdocs, Doktoranden oder Auszubildende. Insgesamt beschäftigt das PSI 2300 Personen.
Für das PSI Center for Accelerator Science and Engineering suchen wir eine/n
Ihre Aufgaben
Schließen Sie sich dem Swiss Light Source SLS Team am PSI für ein praxisorientiertes Trainee-Projekt an, das sich auf die Verbesserung eines auf Python/Systemd/EPICS/CaQtDM basierenden Service-Frameworks konzentriert. Dieses Framework unterstützt kritische Infrastruktur bei SLS, und Ihre Aufgabe wird es sein, dessen Automatisierung, Wartbarkeit und Skalierbarkeit zu verbessern.
Die Aufgaben umfassen:
* Entwicklung von Werkzeugen zur Vereinfachung der Hinzufügung neuer und Verwaltung bestehender Dienste
* Trennung von Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
* Containerisierung von Diensten mit Podman für bessere Bereitstellung und Isolation
* Mitwirkung an Dokumentation und Best Practices für langfristige Wartbarkeit
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von wissenschaftlichem Rechnen und modernen DevOps-Praktiken zu arbeiten und Erfahrungen mit realen Systemen in einer forschungsintensiven Umgebung zu sammeln.
Ihr Profil
* Sie sind Student/in der Ingenieurwissenschaften, Informatik oder Physik und befinden sich mindestens im letzten Jahr des Bachelorstudiums (mindestens 4 Semester)
* Sie interessieren sich für Informatik und haben Erfahrung mit Python und Linux
* Sie haben Ihre Masterarbeit noch nicht abgeschlossen
Wir bieten
Unsere Institution basiert auf einer interdisziplinären, innovativen und dynamischen Zusammenarbeit.
Der Vertrag ist auf 3 Monate befristet.
für die Position als Trainee (Index-Nr. 8121-25857).