ENGINEER TALENTS DAY - Stagiaire Data Scientist (H/F/X)CONTEXTECe poste est intégré à la direction Transformation Digitale et Industrie 4.0 de Cartier. Vous contribuerez à accélérer le processus industriel en développant et en mettant en place de nouveaux outils de transformation digitale basés sur l’intelligence artificielle. Immergez-vous dans le processus manufacturier de Cartier ; votre rôle principal sera de développer des algorithmes et des solutions pour résoudre des problèmes complexes.COMMENT AUREZ-VOUS UN IMPACT ?Vos missions principales durant ce stage seront :Collaborer avec les experts techniques et métiers pour comprendre les problématiques de l’entreprise.Identifier les besoins et défis pour proposer des solutions efficaces.Expliquer la méthodologie et accompagner à l’adoption des outils.Optimiser et sécuriser les processus de manufacturing.Mettre en place des dashboards de suivi.Extraire, organiser et construire les jeux de données nécessaires aux modélisations.Identifier des sources de données précieuses.Traiter des données structurées et non structurées, notamment autour de designs 3D et d’images issues de diverses bases (Windchill, SAP, BigQuery, etc.).Construire des modèles analytiques et prédictifs en machine learning, deep learning ou GenAI.Développer des algorithmes pour résoudre des problèmes complexes (recommandation, similarité, prédiction, etc.).Accompagner la mise en production des modèles (MLOps).Déployer des modèles scalables (Real-time vs Batch, Cloud).Monitorer et scorer les performances des modèles déployés.Participer à la création de pipelines CI/CD et autres workflows.QUELLES SONT LES CLÉS DE VOTRE RÉUSSITE ?Pour réussir dans ce poste, vous êtes étudiant en ingénierie (informatique, statistiques ou mathématiques appliquées ou équivalent), avec un intérêt marqué pour l’intelligence artificielle. L’univers horloger vous passionne. Vous êtes autonome, méthodique, persévérant, appréciez le travail en équipe, et avez un bon sens de l’observation et de l’écoute. Une expérience pratique avec des algorithmes d’apprentissage machine (Python, R, etc.) et la connaissance des frameworks ML/DL (Scikit-learn, Pandas, Numpy, TensorFlow, Pytorch, OpenCV) ainsi qu’une solide connaissance des plateformes cloud (GCP, VertexAI) seront des atouts.QU’AVONS-NOUS À VOUS OFFRIR ?Chez Cartier, nous valorisons l’engagement de nos employés et créons un environnement innovant et inclusif. Nous favorisons la diversité et l’inclusion, car elles stimulent la créativité et l’excellence. Nous soutenons votre développement par des formations continues et une culture du feedback où votre opinion est valorisée.Informations complémentaires :Entrée en fonction : février/mars 2026, pour 6 moisLieu de travail : La Chaux-de-Fonds, SuisseVOTRE PARCOURS CANDIDAT : Soumettez votre candidature complète via notre site. Si votre profil est retenu, vous serez invité à un entretien vidéo différé pour vous présenter et discuter de vos attentes. Ensuite, si votre profil est sélectionné, vous participerez à l’Engineer Talents Day le 9 octobre 2025, journée de recrutement 100% digitale, comprenant un entretien de groupe, une étude de cas, puis un entretien individuel.
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