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Aufgaben der Stelle
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Dein Beitrag
Du bist Teil eines Teams und bringst (Gen)AI-Use Cases zum Erfolg
Du entwickelst, optimierst und betreibst AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die messbaren Mehrwert schaffen, und stellst dabei hohe Qualitätsstandards (z.B. Clean Code, Testing) sicher.
Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI auf dem Laufenden und teilst dein Wissen aktiv im Team.
Du stehst im stetigen und engen Austausch mit den Engineers des Strategieteams Distribution und dem gesamten Data & AI Innovation Team
Du nutzt deine analytischen Fähigkeiten, um die Strategie der Data Driven Distribution mitzugestalten
Du unterstützt unsere Business Stakeholder bei der Anwendung von GenAI und analytischen Themen
Deine Fähigkeiten und Talente
Hochschulabschluss in Computer Science, Machine Learning, Mathe, Physik oder Engineering
Exzellente Software-Engineering-Fähigkeiten, nachgewiesen durch fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken (z.B. Git, CI/CD).
Fundierte Kenntnisse der Konzepte von Generativer AI (z.B. RAG) und mit GenAI- / LLM-Frameworks (z.B. LangChain, Vector Stores/DBs)
Praktische Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von agentenbasierten KI-Systemen (Agentic AI), idealerweise mit Frameworks wie LangGraph und dem ReAct-Ansatz zur Integration von Tools.
Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch
Eine engagierte und durchsetzungsstarke Persönlichkeit, die proaktiv mit Unsicherheiten umgeht, sich flexibel an neue Anforderungen anpasst und sich motiviert in komplexe Themen einarbeitet.
Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, gepaart mit einer ausgeprägten Nutzerzentrierung und dem Antrieb, im Team herausragende Anwendererlebnisse zu schaffen.
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