PpDer Bereich Analytics, Reporting, Data Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen. /ppDu erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD /ph3Kernaufgabe /h3pDu entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden /ph3Kernaufgabe /h3pDu übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO /ph3Nebenaufgaben /h3pDu erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen /ph3Kernaufgabe /h3pDu wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit /ph3Relevante Berufserfahrung /h3pim Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault) /ph3Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) /h3pin Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung /ph3Deutsch (verhandlungssicher) /h3h3Englisch (gute Kenntnisse) /h3pDu verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform) /ppDu besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architekturkenntnisse /ppDu hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills /ph3Gewünscht /h3pDu zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit /ph3Gewünscht /h3pAls Pluspunkt verfügst du über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform /ph3Gewünscht /h3pDu bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit /ph3Was wir dir bieten /h3h3Mobil-flexibles Arbeitsmodell /h3pZeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office) /ph3Zentraler Arbeitsort /h3pZentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke) /ph3Faire Löhne /h3pFunktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert /ph3Berufliche Vorsorge /h3pÜberdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation /ph3Eigenverantwortung Freiraum /h3pAbwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung /ph3Gezielte Förderung /h3pFörderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen /ppWir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier. /p /p #J-18808-Ljbffr