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Junior process data scientist (m/w/d) – drug substance manufacturing

Basel
Manpower
Data Scientist
Inserat online seit: 22 April
Beschreibung

**​** **MANPOWER AG – Ihre Karriere, unser Fokus!** Werden Sie Teil unseres Netzwerks und nutzen Sie unzählige Chancen! ManpowerGroup ist das weltweit führende Unternehmen für Personallösungen. Mit unseren drei Marken – Manpower, Experis und Talent Solutions – unterstützen wir Unternehmen in verschiedenen Branchen bei ihren Personalbedarfen. Seit 75 Jahren sind wir in über 75 Ländern tätig und unterstützen unsere Kunden in der ganzen Schweiz dabei, ihre Aufgaben und Projekte erfolgreich umzusetzen. **Wir suchen einen Junior Process Data Scientist (m/w/d) – Drug Substance Manufacturing** **​** Hintergrund Für unseren Bereich **Drug Substance Manufacturing** in Basel suchen wir einen engagierten **Junior Process Data Scientist**, der sich auf die technische Umsetzung und Betreuung von **Multivariater Datenanalyse (MVDA)** spezialisiert. In dieser Funktion arbeitest du an der Entwicklung, Validierung und nachhaltigen Pflege statistischer Modelle, welche einen wesentlichen Beitrag zur Qualitätssicherung leisten. Gesucht wird eine Person am Anfang ihrer beruflichen Laufbahn mit fundierten Kenntnissen in MVDA sowie einem guten Verständnis biopharmazeutischer Herstellungsprozesse. --- ### Allgemeine Rahmenbedingungen - **Start:** schnellstmöglich - **Spätester Start:** 01.04.2026 - **Einsatzdauer:** 2 Jahre - **Verlängerung:** möglich - **Arbeitsort:** Basel - **Pensum:** 80–100 % - **Home Office:** idealerweise max. 50 % - **Teamgrösse:** ca. 10 Personen (Projektteam) - **Arbeitszeitmodell:** Standardarbeitszeit --- ### Aufgaben und Verantwortlichkeiten **Modellentwicklung** - Konzeption und Implementierung von MVDA-Modellen für Prozesse der Wirkstoffherstellung - Verantwortung für den gesamten technischen Aufbau der Modellarchitektur **Datenaufbereitung und -strukturierung** - Anwendung strukturierter Methoden zur Datenmodellierung - Sicherstellung einer sauberen Vorverarbeitung von Prozessdaten zur Vermeidung von Fehlklassifikationen **Validierung und Modellpflege** ...

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