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Aufgaben der Stelle
PpbIhre Aufgaben /b /p /ppJe nach Einsatzgebiet und Spezialisierung arbeiten Sie an ausgewählten Themen aus den folgenden Aufgabenfeldern: /p liSie analysieren IT-Landschaften sowie Use Cases und bauen die spezifische Architektur auf, um die Kundenbedürfnisse optimal abzudecken. Dazu stehen Sie im Austausch mit unseren Kunden, beraten und schlagen geeignete Lösungen vor. /li liDaten- und KI-getriebene Use Cases mit klarem Business-Mehrwert werden von Ihnen konzipiert, implementiert und kontinuierlich weiterentwickelt. /li liZur Beantwortung konkreter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen setzen Sie klassische Machine-Learning-Methoden sowie statistische Verfahren ein, beispielsweise in den Bereichen Zeitreihenanalyse, Forecasting oder Predictive Maintenance. /li liSie entwickeln moderne KI-Anwendungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) unter Berücksichtigung von Evaluierung, Sicherheit, Performance, Quantisierung sowie – bei Bedarf – Fine-Tuning und agentischen Ansätzen. /li liSie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. /li ppbIhr Profil /b /p /p liAbgeschlossenes IT-orientiertes Studium – z. B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik /li liMehrjährige praktische Erfahrung sowie fachliche Expertise in einem der folgenden Bereiche: GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining /li liEntsprechend Ihrer fachlichen Expertise und erworbenen Kompetenzen sind Sie in einer der folgenden Technologien bzw. einem der Themenbereiche spezialisiert: RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) und relevante Aspekte wie Evaluierung, Sicherheit, Performance, Quantisierung Microsoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud-Umgebungen verteilte Datenverarbeitung und in der Entwicklung containerisierter Services (z. B. auf Kubernetes) klassisches Machine-Learning- und statistische Verfahren auf Business-Probleme /li liTiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten /li liFundiertes Wissen über SQL oder Spark und idealerweise verteilten Datenverarbeitungs- oder Cluster-Computing-Frameworks /li liErfahrung in der Kundenberatung und Freude am Präsentieren der Arbeit, wobei Selbstorganisation und Arbeiten im Team vorausgesetzt wird /li liIdealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Technologien: Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment /li liGute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch- (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher) sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands /li ppbIhre Vorteile /b /p /p libFlexibilität: /b Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage. /li libCorporate Benefits: /b Sie haben die Möglichkeit, monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen. /li libVorsorgen für die Zukunft: /b Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss. /li libWeiterbildung: /b Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen. /li libIndividueller Start: /b Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg. /li libKultur Zusammenarbeit: /b Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden. /li libModerne Ausstattung: /b Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl. /li br/Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch. br/br/Weitere Informationen zu uns finden Sie auf unserer Karriereseite:b de/karriere /bbr/br/ ppbbWir freuen uns auf Ihre Bewerbung! /b /b /p /p Solange diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, können Sie sich gerne darauf bewerben – es gibt keine Bewerbungsfrist. br/br/Bitte senden Sie uns folgende Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular:br/• Anschreiben br/• Lebenslauf br/• Zeugnisse br/• Gehaltsvorstellung br/• Eintrittsdatum br/br/Remark: All positions require fluent German language skills (level C1 or above) SVA System Vertrieb Alexander GmbH · Borsigstraße 26 · 65205 WiesbadenliMartin Spier /liliPersonalsachbearbeiter /li
