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Datenanalytiker:in smart grid 100%

Poschiavo
Repower AG
Inserat online seit: 9 Mai
Beschreibung

Wir suchen per sofort oder nach Vereinbarung eine/n
Das machst du

Analyse von Verteilnetz- und Smartmeterdaten

Umwandlung der Verteilnetzdaten in netzdienliche Geschäftserkenntnisse

Mitarbeit beim Aufbau, bei der Wartung und beim Betrieb des Datawarehouse Netz

Mitwirkung bei der Vorbereitung zur intelligenten Nutzung der Flexibilität im Verteilnetz (Wärmepumpen, Elektromobilität, PV-Anlagen)

Optimierung der Störungsprozesse im Verteilnetz

Überwachung der Datenqualität aus verschiedenen Systemen

Das bringst du mit

Hochschulabschluss im Bereich Elektrotechnik, Energietechnik, Mathematik, Physik oder anderer naturwissenschaftlicher Fächer (ETH oder FH)

Gute Informatik- und Programmierkenntnisse (R, Python)

Erfahrung mit modernen Datenbanktechnologien (Design, Read, Write), vorteilhaft im Umgang mit Zeitreihendaten

Kenntnisse in Data Science / statistischer Datenanalyse

Kenntnisse der Energiebranche von Vorteil

Strukturierte, analytische und selbständige Arbeitsweise

Kommunikationsfähigkeit sowie Teamfähigkeit

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das sind unsere Werte

Vertrauen als Basis der Zusammenarbeit, durch Fairness, gegenseitigen Respekt und klare Kommunikation

Wir arbeiten begeisterungsfähig und flexibel

Wir handeln wirtschaftlich und langfristig orientiert

Wir sind ehrgeizig, lösungsorientiert und verfolgen zielstrebig unsere gemeinsame Vision

Wir nehmen deine Meinung und dein Feedback ernst

Wir geben regelmäßig ehrliche und konstruktive Rückmeldung

Repower ist eines der führenden Energieunternehmen der Schweiz. Als Arbeitgeber setzt Repower auf Eigeninitiative und Vertrauen, um die Kreativität ihrer rund 630 Mitarbeitenden zu fördern. Denn die Energiewirtschaft von morgen braucht frische Ideen. Wir bieten dir eine inspirierende Arbeitswelt, in der du gemeinsam mit deinem Team zukunftsorientierte Lösungen für eine nachhaltige Energiezukunft entwickelst.

Wir passen zueinander? Werde jetzt Teil des Teams

#J-18808-Ljbffr

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