Für unseren Kunden - dem führenden Telco und IT Unternehmen - suchen wir einen DevOps Engineer für ein Mandat im militärischen Umfeld.
Sei mittendrin in einem der grössten IT-Projekte der Schweiz – und gestalte aktiv die Zukunft mit!
Unser Kunde entwickelt in einem mehrjährigen Projekt die Private Cloud der nächsten Generation – hochsicher, hochverfügbar und komplett automatisiert. Diese bildet die Grundlage dafür, dass der bekannte Endkunde auch in Zukunft jederzeit einsatzbereit bleibt. Das Projekt wird nach agilen Methoden umgesetzt. Über 90 engagierte und erfahrene Spezialistinnen und Spezialisten aus den Bereichen Infrastruktur, Virtualisierung, IT-Security, Softwareentwicklung und vielen weiteren Disziplinen arbeiten gemeinsam als starkes Team an diesem zukunftsweisenden Vorhaben.
* Start: Asap oder nach Vereinbarung
* Laufzeit: Bis 31.12.2025, Verlängerung möglich
* Arbeitsvertrag: Als Contractor über Swisslinx AG
* Arbeitsort Hybrid: Bern oder Zürich
* Home Office: 2-3 Tage pro Woche möglich, sonst im Office
Aufgaben:
* Lösungsarchitekturen und -konzepte für eine hochsichere, hochverfügbare und automatisierte Private Cloud entwickeln
* Konzeption und Implementation einer automatisierten Serverplattform, basierend auf Kubernetes.
* Implementierung und Automatisierung der CaaS Umgebung mit Scripting und/oder Ansible
Attraktivität der Stelle:
* Mitarbeit auf Internalisierung (Übernahme in Festanstellung)
* Mitarbeit an einem der grössten Private Cloud Projekte der Schweiz
* Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Experten
* Möglichkeit in komplexen Umfeld seine Skills zu erweitern
Dein Profil:
* Erfahrung mit Kubernetes in Konzeption, der Implementierung, dem Unterhalt sowie Weiterentwicklung (Automatisierung) der Client-/Server-Infrastruktur
* Kenntnisse in der Automatisierung mittels Scripting
* Umfangreiches Fachwissen in den Technologien von Kubernetes und OpenShift
* Filebeat
* Kenntnisse im Erstellen von Ansible Playbooks
* Mehrjährige Erfahrung mit Orchestrierung
* Erfahrung im Erstellen von Detailstudien und -konzepten sowie UML Modellierung für komplexe, verteilte Systemlandschaften
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