Aufgaben
* Erfassung und Analyse von Anforderungen aus dem Bereich Data Analytics und Data Science, Dokumentation und Abstimmung mit relevanten Stakeholdern. Unterstützung bei der Definition einer skalierbaren, sicheren und performanten Datenplattform.
* Entwicklung robuster ELT-Pipelines zur automatisierten Integration von Daten in die Databricks-Plattform sowie Optimierung für Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
* Entwurf skalierbarer Datenmodelle nach dem Medallion-Lakehouse-Ansatz (Bronze, Silver, Gold) sowie Definition von Richtlinien für Datenqualität, Metadaten-Management und Compliance (z.B. DSGVO).
* Automatisierung von Workflows und Datenprozessen mit Azure Data Factory und Databricks Workflows. Aufbau von CI/CD-Pipelines für Jobs, Notebooks und Infrastrukturkomponenten mittels Infrastructure as Code (z.B. Terraform).
* Verantwortung für Konfiguration, Benutzer- und Zugriffsverwaltung sowie Implementierung von Sicherheitsmassnahmen (Zugriffskontrollen, Verschlüsselung) zur Sicherstellung eines stabilen und sicheren Betriebs der Azure-Databricks-Umgebung.
Qualifikationen
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
* Ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenverarbeitung & -modellierung.
* Umfassende Programmierkenntnisse in Python und SQL, und gute Kenntnisse im Einsatz von Azure DevOps.
* Erfahrung mit Databricks (Konfiguration, Job Scheduling & Monitoring, Unity Catalog, Zugriffskontrolle etc.).
* Hohe Selbstständigkeit und Eigenverantwortung, ausgeprägte Kundenorientierung, starkes Organisationsvermögen sowie kommunikatives Geschick in deutscher Sprache.
Benefits
* Freifahrscheine und Vergünstigungen auf Bahnfahrten im Ausland
* Bezahltes Mobiltelefon und -Abo zur geschäftlichen und privaten Nutzung
* Flexible Teilzeitmodelle
* Attraktive Sozialnebenleistungen und Pensionskasse mit sehr guten Leistungen
* Zusätzlicher Kauf von Ferien
* Möglichkeit zur internen und externen Weiterbildung mit finanzieller Unterstützung durch die RhB
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