Jobs
Meine Anzeigen
Meine Job-Alerts
Anmelden
Einen Job finden Tipps & Tricks Firmen
Suchen

Trainee-programm data, analytics & ki (w/m/d)

Bern
Trainee
Die Mobiliar
Inserat online seit: 15 März
Beschreibung

Trainee-Programm Data, Analytics & KI (w/m/d) die Mobiliar Das erwartet dich Als Deep Dive Trainee Data Science tauchst du in drei verschiedene Teams ein – jeweils für sechs Monate in: Analytics, Reporting & Projektmanagement (Asset Management) Dokumenten-, Arbeitsmanagement und Robotics (Versicherungen) Artificial Intelligence (Markt Management) Du sammelst praxisnahe Erfahrungen in Data-Science-, Analytics- und KI-Projekten, übernimmst früh Verantwortung in agilen Teams und baust dir ein bereichsübergreifendes Netzwerk mit Fachexpert:innen, Data Scientists, Developers und Product Ownern auf. Das bewirkst du bei uns Im Asset Management überarbeitest du bestehende Applikationen und Scripts, führst sie in eine moderne Datenumgebung (z.B. Databricks) über und unterstützt beim Aufbau der Datenplattform: Du definierst mit den Teams Anforderungen, wirkst an der Datenstrategie mit und identifizierst mögliche KI-Lösungen. Im Bereich Dokumenten-, Arbeitsmanagement und Robotics arbeitest du im Requirements-Engineering und an Fachspezifikationen in agilen Teams mit, unterstützt den Product Owner, hilfst mit KI bei der Datenextraktion aus Dokumenten und E-Mails, übernimmst Aufgaben im Issue Management und entwickelst optional Robotics-Automatisierungen oder Java-/Python-Applikationen. Im Team Artificial Intelligenc analysierst du Daten und fachliche Anforderungen, evaluierst Machine-Learning-Modelle und -Ansätze, prüfst ihre Qualität, vergleichst Baselines und Varianten und wirkst bei der Entwicklung sowie Umsetzung produktiver KI-Lösungen mit. Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder weitere quantitative Studienrichtungen) Programmierkenntnisse in Python Kenntnisse der Statistik und Machine Learning Engagierte, verantwortungsbewusste und selbständige Arbeitsweise Kommunikative Persönlichkeit Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse Bei uns arbeiten Du arbeitest in verschiedenen motivierten Teams mit aufgestellten Kolleginnen und Kollegen an datengetriebenen Themen. In einer positiven, kollegialen Arbeitskultur und mit einem breiten internen Ausbildungsangebot gestaltest du deinen Einstieg in die Welt von Data Science und KI. Das Deep Dive Trainee-Programm dauert 18 Monate und startet jeweils im September. Auf dich warten professionelle und dynamische Teams in einer motivierenden und innovativen Arbeitsatmosphäre mit modernster Infrastruktur. Unser Bewerbungsprozess: Der Bewerbungsevent für diese Deep Dive Trainee-Stelle findet am 15.04.2026 statt. Es wäre gut, wenn du dir dieses Datum freihältst. Neugierig? Dann jetzt, rasch und unkompliziert bewerben, auch ohne Motivationsschreiben. Hinweis: Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.

Bewerben
E-Mail Alert anlegen
Alert aktiviert
Speichern
Speichern
Ähnlicher Job
Deep dive trainee haftpflichtschaden & protekta – 18 monate
Bern
Trainee
Die Mobiliar
Ähnlicher Job
Deep dive trainee – versicherung & it-entwicklung, 18 monate
Bern
Trainee
Die Mobiliar
IT
Ähnlicher Job
Trainee rechnungswesen & controlling – 12 monate, bern
Bern
Trainee
Die Mobiliar
EUR 70’000 pro Jahr
Ähnliche Jobs
Stellenanzeigen Die Mobiliar
Die Mobiliar Jobs in Bern
Jobs Bern
Jobs Bern-Mittelland
Jobs Bern (Kanton)
Home > Stellenanzeigen > Trainee-Programm Data, Analytics & KI (w/m/d)

Jobijoba

  • Karriere & Bewerbung
  • Bewertungen Unternehmen

Stellenanzeigen finden

  • Stellenanzeigen nach Job-Titel
  • Stellenanzeigen nach Berufsfeld
  • Stellenanzeigen nach Firma
  • Stellenanzeigen nach Ort

Kontakt / Partner

  • Kontakt
  • Veröffentlichen Sie Ihre Angebote auf Jobijoba

Impressum - Allgemeine Nutzungsbedingungen - Datenschutzerklärung - Meine Cookies verwalten - Barrierefreiheit: Nicht konform

© 2026 Jobijoba - Alle Rechte vorbehalten

Bewerben
E-Mail Alert anlegen
Alert aktiviert
Speichern
Speichern