Der oder die perfekte Kandidat:in:
Der ideale Kandidat hat eine in seiner Ausbildung Data Engineering und Data
Science Methoden kennengelernt sowie bereits Erfahrungen in einem professionellen Umfeld als Data Engineer
gesammelt. Dabei hat der Kandidat selbständig Datenpipelines erstellt und betreut (z.B. für Reporting, Business
Intelligence Anwendungen, etc.). Snowflake ist bekannt.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
Erstellen und Pflege von Data Products am Produktionsstandort Kaiseraugst für diverse Data Science Projekte und digitale Anwendungen
Automatisierte Verarbeitung von Datensätzen gemäss Kundenwünschen im Produktionskontext
Projektdokumentation
Testen (CSV Kontext)
Must Haves:
Studium im MINT Bereich mit IT Anteil
Mind. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Analytics
Erfahrung mit SQL, Datenpipelines
Erfahrung mit Gitlab sowie weiteren einschlägigen Tools
Fliessende Deutsch und Englisch Kenntnisse
Selbständiges Problemlösen, flexible gegenüber wechselnden Aufgaben, aufgeschlossene Persönlichkeit
Nice to haves:
Erfahrung in Data Science, Statistik, GMP, CSV
Erfahrung mit gängigen Programmiersprachen
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