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Doctorant pour miningbrines dc13 : modélisation de l'évolution des eaux géothermales lors de l'extraction multi-ressources

Villigen
Job-Room
Inserat online seit: 11 März
Beschreibung

* 04 mars 2026 * 100% * Durée indéterminée * Villigen PSI L'Institut Paul Scherrer PSI est le plus grand institut de recherche en Suisse. Rejoignez une équipe innovante pour relever les défis sociétaux. Tâches * Développer un workflow de modélisation pour l'évolution chimique des fluides. * Quantifier l'impact des facteurs géologiques et chimiques sur l'efficacité énergétique. * Tester le modèle à travers des études de cas avec des partenaires industriels. Compétences * Master en géosciences ou discipline liée, bonne connaissance en chimie. * Motivation pour la recherche interdisciplinaire et compétences en programmation. * Anglais courant requis, familiarité avec les logiciels thermodynamiques. L'Institut Paul Scherrer PSI est le plus grand institut de recherche en sciences naturelles et en sciences de l'ingénieur en Suisse. Nous menons des recherches de pointe dans les domaines des technologies futures, de l'énergie et du climat, de l'innovation en santé et des fondamentaux de la nature. En réalisant des recherches fondamentales et appliquées, nous travaillons sur des solutions durables pour les grands défis auxquels sont confrontés la société, la science et l'économie. Le PSI s'engage dans la formation des futures générations. Ainsi, environ un quart de notre personnel est composé de post-doctorants, doctorants ou apprentis. Au total, le PSI emploie 2300 personnes. Depuis de nombreuses années, le Laboratoire de gestion des déchets mène des recherches pluridisciplinaires sur la sécurité et la conception des dépôts géologiques pour déchets radioactifs et les flux liés aux technologies des réacteurs nucléaires en utilisant une combinaison unique d'infrastructures expérimentales et de capacités de modélisation. Pour un projet du Réseau Doctoral Marie Skłodowska-Curie (MSCA-DN), nous recherchons un Vos tâches Le projet « Développement et application d'un flux de travail de modélisation pour l'évolution de la chimie des fluides de l'extraction à la réinjection » vise à améliorer la compréhension et la prédiction du comportement des fluides dans des systèmes géoénergétiques complexes, de l'extraction à la réinjection. Un objectif central est de quantifier comment les facteurs géologiques, géochimiques et techniques influencent conjointement la composition des fluides et, en fin de compte, l'efficacité de la production d'énergie géothermique ainsi que l'extraction des minéraux critiques. Pour ce faire, un flux de travail de modélisation géochimique de type batch sera développé en utilisant des outils open source (par exemple marimo, jupyter) permettant de calculer les processus chimiques (par exemple précipitation/dissolution des minéraux) lors du transport et du traitement des fluides géothermaux avec le solveur thermodynamique PSI GEMS. Des processus de transport réactifs couplés plus complexes, par exemple l'entartrage des tuyaux, seront importés à partir de sous-modèles séparés ou comme modèles de substitution. Le flux de travail permettra une modélisation robuste des fluides réactifs, du comportement des phases et des interactions de processus couplés lors de l'extraction de chaleur en combinaison avec l'extraction microbienne, physique ou chimique de matériaux critiques comme le lithium. Une fois établi, le flux de travail sera testé et affiné à travers des études de cas fournies par des partenaires industriels, garantissant une pertinence directe aux défis réels et facilitant le transfert de technologie. Une analyse de sensibilité basée sur l'apprentissage automatique sera intégrée pour identifier les paramètres qui influencent le plus les résultats du modèle. Cette composante aidera à quantifier l'incertitude, à mettre en évidence les leviers clés pour la prise de décision opérationnelle et à évaluer la robustesse des prédictions sous différentes conditions opérationnelles. Résultats attendus : * Développer un flux de travail informatique « facile à utiliser » basé sur des logiciels open source et le solveur thermodynamique GEMs3K de minimisation de l'énergie de Gibbs (GEM) * Mettre en place un modèle thermodynamique (modèle de fluide, base de données thermodynamique) pouvant être utilisé dans le logiciel PSI GEM pour modéliser l'extraction de CRM et de chaleur * Implémenter des interfaces vers les résultats/modèles d'autres projets (par ex. Thermo-Hydro-Mécanique (WP2, WP3), Thermo-Hydro-Chimique (WP3) ou processus biologiques (WP4)) pour comprendre leur influence sur l'extraction de CRM et de chaleur * Analyse de sensibilité (basée sur ML) pour identifier les paramètres influents et évaluer la robustesse des prédictions * Tester et appliquer le flux de travail à des études de cas fournies par des partenaires industriels Vous serez inscrit à l'Université de Berne et recevrez votre titre de doctorat de l'Université de Berne. Ce poste fait partie du Réseau Doctoral Marie Sklodowska Curie (MSCA) « MiningBrines » (Intégration multidisciplinaire et mise en réseau pour une durabilité accrue et la valorisation multi-ressources des SAUMURES géothermales). Vous aurez le statut de « Boursier MSCA DN financé par le SERI ». Dans le cadre du MSCA DN, vous visiterez le Bureau Géologique et Minier (BRGM) à Orléans, France, l'Université de Neuchâtel à Neuchâtel, Suisse, Collaboration Betters the World (CBTW) en Allemagne et VITO à Mol, Belgique pour environ 2 mois chacun. Vous collaborerez étroitement avec les autres projets de recherche MiningBrines et participerez à la formation en réseau et aux ateliers. Votre profil Qualifications requises : * Master en géosciences (comme géochimie, géologie, géophysique ou discipline apparentée) avec une solide connaissance de la (géo)chimie, ou alternativement, master en chimie, génie chimique ou discipline apparentée avec un fort intérêt pour les applications en géosciences * Forte motivation pour la recherche interdisciplinaire * Excellente maîtrise de l'anglais parlé et écrit (obligatoire) Compétences souhaitables : * Vous êtes familier avec les logiciels thermodynamiques et/ou (géo-)chimiques * Vous avez de l'expérience avec des langages de programmation ou de script (par ex. Python, R, Matlab, ) *Règle de mobilité MSCA Horizon Europe :* Les candidats ne doivent pas avoir résidé ou exercé leur activité principale (travail, études, etc.) dans le pays de l'organisation d'accueil (Suisse) pendant plus de 12 mois au cours des 36 mois précédant immédiatement la date de recrutement - sauf dans le cadre d'un service national obligatoire ou d'une procédure d'obtention du statut de réfugié selon la Convention de Genève. Critères d'éligibilité MSCA Horizon Europe : Les candidats doctorants (DC) ne doivent pas, à la date de recrutement par l'organisation d'accueil, avoir obtenu un diplôme de doctorat. Les candidats doivent être éligibles à l'inscription en doctorat à l'Université de Berne. Nous offrons PSI : Notre institution repose sur une collaboration interdisciplinaire, innovante et dynamique. Vous bénéficierez d'une formation systématique sur le terrain, en plus des possibilités de développement personnel et de notre culture prononcée de formation professionnelle. Si vous souhaitez concilier au mieux travail et vie familiale ou autres intérêts personnels, nous pouvons vous soutenir grâce à nos conditions d'emploi modernes et à l'infrastructure sur site. MiningBrines : Un réseau international de 32 partenaires académiques et industriels dans plusieurs disciplines offre un programme doctoral innovant pour répondre au besoin stratégique de l'Europe d'un accès durable aux matières premières critiques, aux gaz énergétiques et aux énergies renouvelables. Vous bénéficierez d'une formation interdisciplinaire en géosciences, biogéochimie, intelligence artificielle et analyse socio-économique. Le poste est financé pour 36 mois avec un salaire compétitif, des allocations et un financement supplémentaire pour la formation technique et la participation à des conférences. Les candidats intéressés sont invités à soumettre leur candidature en ligne et à envoyer : * leur CV * une lettre de motivation * un résumé critique d'une page d'un article de leur choix * le nom de deux personnes de contact (anciens enseignants ou superviseurs, qui sont invités à envoyer une lettre de soutien) * les diplômes académiques Tous les documents de candidature doivent être envoyés par email à *miningbrines@benkei.eu. L'objet de l'email doit être « Candidature pour le poste DC13 ». Date limite de candidature (date et fuseau horaire) : 30 avril, 17h CET Les candidatures et pièces jointes reçues après la date limite ne seront pas prises en compte. Date de début prévue : 1er octobre 2026 Veuillez éviter toute question sur l'état du processus de sélection. Nous vous informerons dès qu'il y aura une mise à jour. Les candidats dont la candidature ne respecte pas les exigences ci-dessus ne seront pas pris en considération. Plus d'informations et d'autres postes vacants dans le cadre du projet MiningBrines sont disponibles via le. Pour plus d'informations, veuillez contacter le Dr Georg Kosakowski, georg.kosakowski@psi.ch. Institut Paul Scherrer, Gestion des ressources humaines, Serdal Varol, 5232 Villigen PSI, Suisse www.psi.ch

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