Overview
Unser Team trägt messbar zum Erfolg der Migros‑Gruppe bei, indem wir innovative Lösungen für Pricing und Aktionen im Detailhandel entwickeln. Mit maßgeschneiderten, daten‑ und ML‑getriebenen, cloud‑basierten Applikationen adressieren wir nicht nur Pricing und Aktionen, sondern auch zentrale Fragestellungen im Retail. Werde Teil unseres Teams!
Responsibilities
* Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Produkte von der Datenextraktion, Transformation über (ML) Modellierung und Visualisierung bis zur Implementierung der finalen Lösung
* Erstellung automatisierter Datenmodelle und Datenpipelines sowie Entwicklung kontinuierlicher Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ELT‑Prozesse mit CI/CD
* Mitwirkung an der neuen gruppenweiten State‑of‑the‑Art Daten‑ und Cloudarchitektur, Nutzung eines modernen Tech‑Stacks sowie fortschrittliches Datenmanagement
* Optimierung der Performance, Überwachung und Skalierung von Modellen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen
Qualifications
* Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen quantitativen Bereich
* Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Data Engineering, Machine Learning, Cloud Engineering, Data Science oder ähnlichen Themen
* Ausgezeichnete Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung, insbesondere in Python, SQL und Shell Scripting (Bash)
* Solides Verständnis von Training und Operationalisierung von Data‑Science‑ und ML‑Lösungen (DevOps, Container, Orchestrierung, Experiment‑Tracking, Datenversionierung)
* Kenntnis von Cloud‑Lösungen wie GCP, Azure und AWS sowie Best Practices wie Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Integration spezifischer Software‑Lösungen
* Vernetzung innerhalb des Teams und enges Arbeiten mit Business- und Operations‑Stakeholdern
* Erfahrungen in den Bereichen Pricing, Aktionen und E‑Commerce oder im Detailhandel sind von Vorteil
* Deutsch (fließend) und Englisch (fließend)
Benefits
* Mobil‑flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40 % Home Office)
* Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
* Verpflegung: Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant
Recruitment Process
1. Vorselektion der Bewerbungen
2. Gespräch mit HR & Fachabteilung
3. Assessment‑Center
4. Fachgespräch mit Case‑Präsentation
5. Kennenlernen Team
6. Angebot & Vertragsausstellung (Digital)
Contact
Herr Marcel Guggenbühler
Talent Acquisition Partner
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