Sie entwickeln nicht irgendetwas, sondern menschenzentrierte interaktive Systeme mit echtem Nutzen in Gesundheit, Bildung und Arbeitswelt - von multimodaler Inferenz bis zu deploybaren Prototypen mit realen Nutzer:innen.
Departement
School of Engineering
Arbeitsbeginn
Per sofort oder nach Vereinbarung. Die Stelle ist zunächst bis zum befristet, mit Option auf Verlängerung.
Aufgaben
* Sie arbeiten mit technischer Verantwortung in Forschungs- und Innovationsprojekten und entwickeln konkrete, einsatznahe interaktive Systeme mit einem Fokus auf Digital Health sowie weiteren Anwendungsfeldern.
* Sie konzipieren, implementieren und evaluieren Machine-Learning- und Signalverarbeitungsansätze für multimodale Sensordaten (z. B. Verhaltens-, Interaktions- oder physiologische Daten), um Zustände zu erkennen und Systeme adaptiv zu steuern.
* Sie entwickeln End-to-End-Prototypen – von der Datenerhebung über Datenverarbeitung und Inferenz bis hin zu funktionierenden Anwendungen mit klar definierten Interaktions- oder Assessment-Workflows.
* Sie setzen Benutzeroberflächen in Web- und Mobile-Anwendungen um und bringen diese mit den entwickelten ML-Komponenten zusammen; bei Bedarf arbeiten Sie auch mit XR-basierten Ansätzen.
* Sie arbeiten an der Integration in bestehende Systeme (z. B. über FHIR oder openEHR) und unterstützen Studien mit realen Nutzer:innen, inklusive Datenerhebung und Auswertung.
* Sie arbeiten eng mit klinischen und industriellen Partnern zusammen und wirken an Publikationen, Projektberichten und Förderanträgen mit.
* Optional: Je nach Profil übernehmen Sie punktuell Aufgaben in Lehre, Weiterbildung oder internen Projekten.
Profil
* Sie verfügen über einen Hochschulabschluss auf Masterstufe in Informatik, Medizininformatik oder einem verwandten Gebiet; bei sehr passendem Profil ist auch ein Bachelorabschluss mit einschlägiger Berufserfahrung möglich. Ein Doktorat ist von Vorteil.
* Sie bringen erste Berufs- oder substanzielle Projekterfahrung mit (mindestens ein Jahr), idealerweise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: interaktive Systeme, Machine Learning, Signalverarbeitung, Web- oder Mobile-Entwicklung, Digital Health.
* Sie denken konzeptionell stark und setzen gleichzeitig pragmatisch um; dabei kommunizieren Sie adressatengerecht mit Partner:innen aus Forschung, Klinik und Praxis.
* Sie sind eine offene, teamorientierte und flexible Persönlichkeit mit Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
* Nice to have: Erfahrung mit FHIR, openEHR, XR, Studienumsetzungen oder der Entwicklung datengetriebener Gesundheitsanwendungen.
Das bieten wir an
Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Seite Arbeiten an der ZHAW. Hier die wichtigsten Eckpunkte:
Kontakt
Yanick Lukic Dozent Forschungsschwerpunkt Human-Centered Computing
Irina Keiser Recruiting Manager
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