Data Scientist Sales & Decision Design (alle)
80 – 100% · Festanstellung (unbefristet) · per sofort oder nach Vereinbarung · Homeoffice-Möglichkeit
Du kannst Modelle bauen. Willst du auch, dass sie wirken? Wir suchen keinen klassischen Data Scientist oder Dashboard-Builder. Wir suchen jemanden, der Machine Learning kann, Geschäftslogik versteht und Entscheidungen im Vertrieb aktiv gestaltet. Bei der Migros Bank arbeiten wir an datengetriebenen Lösungen im Retail Banking – Kredit, Hypotheken, Kundensteuerung, Pricing, Kampagnenmanagement.
Was du bewegst
* Proaktives Identifizieren von Business-Use-Cases im Vertriebs-, Produktentwicklungs- oder Pricing-Umfeld sowie Bewertung des wirtschaftlichen Impacts
* Übersetzen von Vertriebsfragestellungen (Kundengewinnung, Cross-/Upselling, Kampagnensteuerung, Kundenansprache) in analytische Modelle, Entscheidungslogiken und messbare Vertriebs-KPIs
* Eigenständiges Entwickeln analytischer Lösungen: Python, SQL, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation – du bist Builder, nicht nur Übersetzer
* Aufbereiten von Predictive Models (Risiko, Churn, Response), Segmentierungen und Next-Best-Action-Logiken zu klaren Handlungsempfehlungen für den Vertrieb
* Entwickeln von Entscheidungsarchitekturen (Dashboards, Scoring-Schwellen, Empfehlungslogiken) und deren Umsetzung als modulare, wiederverwendbare Datenprodukte mit Tools wie dbt für Lösung-Skalierung
* Steuern von Feedback- und Lernzyklen: Analyse der Modellnutzung, Identifikation von Abweichungen und deren Einbinden in Modelloptimierungen, Sicherstellen der Datenqualität, Festlegen neuer Use Cases
Was du mitbringst
* mindestens 5 Jahre Berufserfahrung Data Science / Advanced Analytics
* Master-Studium (Universität, Fachhochschule) Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar
* Deutsch (verhandlungssicher)
* Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden, Feature Engineering und Modellbewertung, gute Python- und SQL-Erfahrung (pandas, scikit-learn), Explainability (SHAP, LIME)
* Erfahrung mit Visualisierungstools (Qlik, Power BI, Tableau) und idealerweise mit modularen Datenprodukt-Frameworks (dbt) für wiederverwendbare, skalierbare analytische Lösungen
* Echtes Interesse an Vertriebsprozessen im Banking: Kundengewinnung, Kundenbindung, Cross-/Upselling, Kampagnenmanagement und Pricing
* Fähigkeit, Business Impact zu quantifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie komplexe Modelle für Nicht-Techniker verständlich zu erklären
* Du misst dich nicht an Accuracy deiner Modelle, sondern an Wirkung – du denkst in Entscheidungen und Vertriebswirkung, nicht nur in Modellen
Was wir dir bieten
* Kadervorteile Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder
* Coaching Persönlicher Coach für Führungskräfte
* Kinderbetreuung bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
* Flexibler Arbeitsort / Home Office Individuelle Möglichkeiten für Home Office
* Berufliche Vorsorge Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
* Migros Bank Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen
Bewerbung & Kontakt
Doris Liechti
Migros Bank
Wallisellen
Industriestrasse 17-19
8304 Wallisellen