Als Marktführer für Softwarelösungen im Bereich Kranken- und Unfallversicherung in der Schweiz treibt Adcubum die digitale Transformation der Versicherungsbranche voran. Unser stetiges Wachstum basiert auf der kontinuierlichen Weiterentwicklung innovativer Lösungen, die von unseren Expertinnen und Experten an der Schnittstelle zwischen Versicherungsfachwissen und IT-Kompetenz entwickelt werden. Mit Standorten in der Schweiz, Deutschland und Kroatien verbinden wir internationale Perspektiven mit einem tiefen lokalen Branchenverständnis – für Versicherungslösungen, die heute überzeugen und morgen neue Massstäbe setzen.
Begeisterst du dich für den Aufbau produktionsreifer KI-Systeme, die reale Business-Probleme lösen? Hast du praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen und möchtest diese für Enterprise-Kunden skalieren? Kannst du intelligente Agentensysteme entwerfen und in einer regulierten Branche produktiv einsetzen?
Dann bist du der AI Engineer, den wir suchen! Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, unseren internen KI-Assistenten in ein mandantenfähiges SaaS-Produkt für Versicherungsgesellschaften zu transformieren.
Wir haben bereits einen agentenbasierten KI-Assistenten auf RAG-Basis für Adcubum-Mitarbeitende entwickelt, der sich intern bewährt hat. Nun gehen wir den nächsten Schritt: die Weiterentwicklung zu einem externen SaaS-Produkt für Versicherungsunternehmen.
Beim Aufbau unserer KI-Kompetenzen wirst du außerdem dabei helfen, weitere KI-gestützte Lösungen für die Versicherungsbranche zu erforschen und umzusetzen – von Automatisierung bis hin zu intelligenter Entscheidungsunterstützung.
Sie werden mit einem Team zusammenarbeiten, das Fachwissen im Versicherungsbereich, Produktkenntnisse und technische Expertise vereint. Gemeinsam arbeitet ihr eng mit dem Produktmanagement und Versicherungskunden zusammen, um aus unserer internen Lösung ein marktreifes SaaS-Produkt zu machen.
Was wir entwickeln:
Multi-Agenten-KI-Systeme mit intelligenter Orchestrierung
RAG-Pipelines zur Integration unterschiedlicher Wissensquellen (Dokumentation, APIs, Datenbanken)
Mandantenfähige SaaS-Architektur für Versicherungsunternehmen
Unterstützung, die du erhältst:
Du arbeitest eng mit unseren erfahrenen Plattform- und DevOps-Teams zusammen, insbesondere bei Azure-Infrastruktur und Deployment-Automatisierung. Ein grundlegendes Verständnis dieser Themen sowie die Mitarbeit an Architekturentscheidungen setzen wir voraus.
Deine Aufgaben
Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche und Wissensretrieval
Aufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen mit intelligenter Anfrageverteilung
Integration mehrerer LLM-Provider (Azure OpenAI, AWS Bedrock) sowie Entwicklung von Prompt-Engineering-Strategien
Entwicklung spezialisierter Knowledge-Base-Indexer für Dokumentation, Code und Business-Daten
Kombination von Vektorsuche mit strukturierten Datenbankabfragen
Aufbau von REST-APIs und Integration des Model Context Protocols (MCP)
Optimierung von Performance, Genauigkeit und Kosteneffizienz der KI-Systeme
Zusammenarbeit mit Plattform & Betrieb:
Zusammenarbeit mit dem Plattform-Team beim Design der mandantenfähigen Architektur
Mitwirkung an Azure-/AWS-Deployment-Entscheidungen
Implementierung von Monitoring, Logging und Observability für KI-Komponenten
Mitarbeit an Containerisierung und Deployment-Automatisierung
Unterstützung bei Security-, Authentifizierungs- und Compliance-Anforderungen
Teilnahme an Kundengesprächen zur Anforderungsanalyse und iterativen Weiterentwicklung der Lösungen
Unsere Anforderungen
Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität
Pragmatische Problemlösungskompetenz mit Blick auf Qualität und Time-to-Market
Hohe Komfortzone im Umgang mit Unklarheiten und Gestaltungsfreiheit
Teamorientierte Zusammenarbeit mit Fachexperten, Beratern und Kunden
Neugier und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden KI-Umfeld
Starkes Kunden- und Business-Mindset mit Fokus auf realen Mehrwert
Deutschkenntnisse B2 Niveau
End-to-end Ownership: Du gestaltest ein Produkt von einem internen Tool bis zum externen SaaS-Produkt
Moderner AI/ML-Stack mit neuesten Technologien (Multi-Agenten-Systeme, RAG, moderne LLMs)
Ein kleines Team das im direkten Austausch mit produktteams, produktmanagement und kunden arbeitet
Technische Weiterentwicklung in den Bereichen AI/ML sowie Cloud- und Plattform-Engineering
Hoher Produkt-Impact: Systeme im Einsatz bei Versicherungsgesellschaften mit tausenden Nutzern
Individuelle Weiterbildungsangebote (Konferenzen, Trainings, Zertifizierungen im AI/ML-Umfeld)
Kollaborative Arbeitsumgebung mit starkem fachlichen Austausch
Flexible Arbeitsmodelle und moderne Unternehmenskultur
Attraktives Vergütungspaket, angepasst an Erfahrung und den kroatischen Markt
Internationale Zusammenarbeit mit Teams in der Schweiz, Deutschland und Kroatien
Möchtest du produktionsreife KI-Systeme für Versicherungsunternehmen entwickeln?
Dann werde Teil unseres Teams in Wallisellen, St. Gallen, Luzern oder Solothurn und gestalte mit uns die Zukunft des KI-Einsatzes in der Versicherungsbranche!
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