Das kannst du bewirken
Mit deinen starken Hands-on-Fähigkeiten in angewandter Statistik und Machine Learning treibst du die Daten- und KI-Ambitionen im Schweizer Finanzplatz voran
Durch die enge Zusammenarbeit und Partnerschaften mit Mitarbeitenden aus dem Business identifizierst du neues Potenzial für Daten- und KI-Use-Cases im ganzen Unternehmen und realisierst diese Projekte gemeinsam mit deinem Team
Du wirst Mitglied des zentralen Data-Science-Teams mit firmenweiter Wirkung und arbeitest daran, technische und methodische Grenzen zu erweitern, um neue Business Cases zu ermöglichen
Du bringst deine Ideen ein und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Teamstrategie mit
Das bringst du mit
Abgeschlossenes Master- oder Doktorstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science (ETH/UNI) oder einem verwandten Bereich
Eine offene und klare Kommunikationsweise, um teamintern sowie interdisziplinär effektiv zusammenzuarbeiten, sowie die Fähigkeit, strukturierte Analysen zu verfassen und konstruktiv Feedback auszutauschen
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik, sowie mehrjährige Erfahrung in der Anwendung statistischer Prinzipien auf Real-World-Datensätze
Erfahrung mit modernen Machine‑Learning- und Datentools (Python‑Datenökosystem, SQL, Kubernetes, Airflow, Spark, MLflow) sowie in Softwareentwicklung nach Best Practices
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)
So begeistern wir dich
Bei PostFinance arbeiten alle auf Augenhöhe zusammen, unabhängig von Führungsstufen.
Vorteilhafte Kinder- und Ausbildungszulagen, Halbtax oder Anteil GA, Vorzugszins auf Hypotheken, gebührenfreie Konten, Kreditkarte, Depots und vielfältige Personalgutscheine.
Sechs Wochen Ferien und Option auf unbezahlten Urlaub.
Vielfältige Möglichkeiten, um weiterzukommen, sowie Chancen zur Aus- und Weiterbildung auf allen Stufen.
Moderne Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten und in vielen Bereichen auch Homeoffice.
Daniel Coderre
Data Scientist
#J-18808-Ljbffr