Deine Aufgaben
* Entwicklung robuster Machine-Learning-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Produktteams, inklusive Umsetzung in Produktion und Betrieb auf unserer Plattform
* Steigerung der Nutzerinteraktion durch Optimierung bestehender und Aufbau neuer Recommender-Systeme für den Content-Typ Produkte
* Kontinuierliche Verbesserung der Recommender-Systeme durch Analyse von Interaktionsdaten von Millionen Nutzern sowie klare Kommunikation der gewonnenen Erkenntnisse
* Validierung von Verbesserungen durch Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks gemeinsam mit Produkt- und Analytics-Teams
* Entwicklung von Machine-Learning-Strategien durch Abstimmung von Produktzielen mit Data-Science-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam
Deine Fähigkeiten
* Hochschulabschluss in Data Science oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise mit praktischer Erfahrung in Recommender-Systemen, Search oder Information Retrieval
* Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn
* Fundierte Kenntnisse in Statistik und Experimentation, inklusive Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks
* Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen, inklusive fortgeschrittener SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen ( BigQuery) zur Analyse von Nutzerinteraktionen
* Erfahrung im Bereich MLOps, insbesondere beim Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in Produktion, mit Orchestrierungstools wie Airflow
* Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise für die effektive Zusammenarbeit mit Produkt- und funktionsübergreifenden Teams. Zudem bist du in der Lage, deine Ergebnisse verständlich und prägnant an verschiedene Stakeholdergruppen zu vermitteln
* Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
* Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen
* Fliessende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Warum startest du bei uns?
* Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
* Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
* Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
* Flexibilität statt verbiegen: Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
* Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst 2000 EDU-Punkte für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
* Modern: Bei uns kannst du täglich mit neusten Technologien arbeiten, siehe unser Tech-Radar .
* Mehr als "nur" Arbeit: Nimm an unseren diversen Mitarbeiterevents wie Hackathons, Wandern, Ski fahren, Böötlen auf der Limmat, Lan Parties oder Friday Night Drinks teil und bring dich bei Interesse in unserem Techblog ein.
* Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.
Diversität ist unsere Kultur.
Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle. Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede*r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.
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