Du wählst - arbeite an unseren Standorten in Chur, The Circle/Zürich, St. Gallen, Bern oder im Home-Office, dabei stehen dir attraktive und flexible Voll- und Teilzeitmodelle offen.
Daten sind die Zukunft, und bei Inventx arbeite ich an Lösungen, die morgen die Norm sein werden. Hier bin ich nicht nur Teil des Teams, sondern auch Teil der Zukunft." Bei Inventx gestaltest du den digitalen Wandel in der Finanz- und Versicherungsindustrie mit. An der Schnittstelle zwischen IT und Banking oder Insurance sorgst du mit uns dafür, dass sich unsere Kunden rund um die Uhr auf ihre moderne Plattformen verlassen können und zu digitaler Innovation befähigt werden.
Als Data Science Specialist bist du der/die direkte Ansprechpartner:in unserer Kunden. In deiner Rolle übernimmst du bei Themen im Bereich der Künstlichen Intelligenz die Verantwortung von der Anforderungsabklärung bis hin zur Umsetzung von Anwendungsfällen. Unsere Servicepalette reicht von Fraud Analytics über Generative AI bis hin zur Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen.
Werde ein Teil eines motivierten Teams von mutigen Macher:innen und gestalte mit uns die digitale und KI-getriebene Finanzwelt von morgen.
Was ist dein Gestaltungsraum? Ganzheitliche Beratung und Betreuung unserer Kunden im Banken- und Versicherungsumfeld
Weiterentwicklung unserer ML-Services (Fraud / Conversational AI / Analytics) innerhalb der firmeneigenen MLOps-Plattform auf Apache Airflow, Open Data Hub, KServe und internen GPU-Ressourcen
Konzeption, Initiierung und (Teil-)Leitung von Data-Science-Projekten – End-to-End von ETL über Training bis zum produktiven Model-Serving (OpenShift / Azure)
Entwicklung und Validierung von Machine- und Deep-Learning-Modellen in Python (z. B. PyTorch oder TensorFlow) inkl. Performance-Tuning auf GPUs
Fundierte Datenanalysen und Feature Engineering mittels SQL sowie moderner Data-Engineering-Werkzeuge
Business-Analyse zur Identifikation, Optimierung und Automatisierung interner Prozesse durch KI-Methoden
Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Business und IT
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist / ML Engineer (Erfahrung in der Finanzbranche ist ein Plus)
Sehr gute Kenntnisse aktueller Data-Science-/ MLOps-Stacks (Python, Airflow, Open Data Hub, KServe, Cloud-Services wie Azure, Event Streaming, etc.)
Routiniert in Zusammenarbeit und Koordination agiler Teams (Scrum / Kanban) mit Jira
Kommunikationsstark in Deutsch (Englisch von Vorteil)
Flexible Arbeitszeitmodelle inkl. Kompensation von Überstunden und Home-Office
Learning Points & Unterstützung bei Aus- und Weiterbildungen
Bis zu 33 Tage Ferien
Zahlreiche Mitarbeitenden- und Teamevents
EventX Mitarbeitendenverein & ix.Innovation Lab
Interessiert?
Dann gib’ Deiner Karriere einen Schub!
Bewerbungen über Stellenvermittler werden nicht berücksichtigt.
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