Data Engineer
Bewerbung hochladen merken Du möchtest die Zukunft einer Datenplattform aktiv mitgestalten und unseren Kunden auf dem Weg zum datengetriebenen Erfolg begleiten? Als Data Engineer bringst du dein Know-how ein, entwickelst moderne Data Solutions mit den neuesten Technologien und machst den Unterschied, von der Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Dich erwartet ein innovatives Umfeld, viel Raum für eigene Ideen, flexible Arbeitsmodelle und ein Team, das Data Engineering wirklich lebt. Aufgaben Data Scientist/Data Analyst Region Innerschweiz Ortschaft Luzern REF Nr 6X0X20
Stellenbeschreibung
1. Du entwickelst und erweiterst eine moderne Data Platform, implementierst neue Features und stellst die Code-Qualität sicher.
2. Modellierung von Daten nach gängigen Frameworks (z. B. Data Vault) und Entwicklung von dbt-Modellen auf Basis moderner Cloud-Technologien wie Azure Databricks.
3. Du verantwortest den gesamten Entwicklungsprozess – von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis hin zur Integration, Validierung und Auslieferung der Lösungen.
4. Dabei behältst du die Aspekte Datensicherheit und IT-Governance stets im Blick.
5. Du sicherst den Betrieb der Data Platform, überwachst Datenpipelines und reagierst proaktiv auf Störungen.
6. Supportanfragen und Optimierungen gehören ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern.
7. Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei technischen Fragestellungen, teilst dein Wissen im Team und hilfst mit, Standards zu etablieren.
Anforderungsprofil
8. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
9. Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer ähnlichen Funktion.
10. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. mit Data Vault) und der Arbeit mit Databricks oder ähnlichen Cloud-Data-Plattformen.
11. Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Data Products sowie Kenntnisse zu Cloud-Technologien und Automatisierungen.
12. Eine analytische und strukturierte Arbeitsweise, Eigenverantwortung und ein Gespür für Trends im Bereich Data Engineering.
13. Freude an Teamarbeit und daran, gemeinsam mit funktionsübergreifenden Teams Lösungen zu entwickeln.
Perspektive
14. Flexible Arbeitsmodelle: Teilzeitoptionen, Homeoffice-Möglichkeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
15. Attraktive Rahmenbedingungen: Leistungsorientierte Vergütung, spannende Benefits und finanzielle Zusatzleistungen.
16. Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und arbeite mit den neuesten Technologien in einem modernen Umfeld.
17. Weiterentwicklung: Unterstützung bei interner und externer Weiterbildung – mit Zeit und Budget.
18. Teamkultur: Offene Kommunikation, Wertschätzung und regelmässige Team-Events.
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