Junior Software-Entwickler mit Ingenieurhintergrund (m/w/d) Junior Software-Entwickler mit Ingenieurhintergrund (m/w/d) Entwicklung und Validierung innovativer Softwarelösungen für Sensorik in automatisierten Türsystemen, unter Berücksichtigung strenger Produkt- und Sicherheitsstandards (z. B. TÜV, UL).
Mitarbeit und teilweise Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Sensorik und Antriebstechnik, inklusive enger Kooperation mit akademischen Partnern.
Konzeption und Umsetzung von Prüfmethoden zur Sicherstellung der Sensorqualität und Zertifizierungsfähigkeit.
Aktive Beobachtung und Integration neuester technischer Trends in den Feldern Sensortechnik, Automatisierung und selbstfahrende Fahrzeuglösungen.
Anwendung und Optimierung neuronaler Netzwerke zur Steigerung der Effizienz und Zuverlässigkeit in der Serienfertigung mittels modernster Machine-Learning-Technologien.
Abgeschlossenes Masterstudium in Elektrotechnik, Informatik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, gepaart mit sicheren Programmierfähigkeiten in C++ oder Python.
Erfahrung in der Entwicklung von sauberem, wartbarem und gut dokumentiertem Code, speziell im Zusammenspiel von Software und Hardware-Komponenten.
Fundiertes Wissen zu eingebetteten Systemen, darunter Embedded Linux, Echtzeitbetriebssysteme (RTOS), modulare Softwarearchitekturen und moderne Sensortechnologien.
Vertrautheit mit funktionaler Sicherheit, gängigen Zertifizierungsverfahren sowie DevOps-Methoden ist ein zusätzlicher Pluspunkt.
Praxis im Bereich maschinelles Lernen und Sensorik (z. B. Kameras, Radar) wird geschätzt. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch oder Schwedisch sind von Vorteil.
Verantwortung
Entwicklung und Validierung innovativer Softwarelösungen für Sensorik in automatisierten Türsystemen, unter Berücksichtigung strenger Produkt- und Sicherheitsstandards (z. B. TÜV, UL).
Mitarbeit und teilweise Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Sensorik und Antriebstechnik, inklusive enger Kooperation mit akademischen Partnern.
Konzeption und Umsetzung von Prüfmethoden zur Sicherstellung der Sensorqualität und Zertifizierungsfähigkeit.
Aktive Beobachtung und Integration neuester technischer Trends in den Feldern Sensortechnik, Automatisierung und selbstfahrende Fahrzeuglösungen.
Anwendung und Optimierung neuronaler Netzwerke zur Steigerung der Effizienz und Zuverlässigkeit in der Serienfertigung mittels modernster Machine-Learning-Technologien.
Qualifikationen
Abgeschlossenes Masterstudium in Elektrotechnik, Informatik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, gepaart mit sicheren Programmierfähigkeiten in C++ oder Python.
Erfahrung in der Entwicklung von sauberem, wartbarem und gut dokumentiertem Code, speziell im Zusammenspiel von Software und Hardware-Komponenten.
Fundiertes Wissen zu eingebetteten Systemen, darunter Embedded Linux, Echtzeitbetriebssysteme (RTOS), modulare Softwarearchitekturen und moderne Sensortechnologien.
Vertrautheit mit funktionaler Sicherheit, gängigen Zertifizierungsverfahren sowie DevOps-Methoden ist ein zusätzlicher Pluspunkt.
Praxis im Bereich maschinelles Lernen und Sensorik (z. B. Kameras, Radar) wird geschätzt. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch oder Schwedisch sind von Vorteil.
Benefits
Coaching und Mentoring
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
Homeoffice
Zahlreiche Mitarbeiterevents
Markt- und leistungsgerechte Löhne
Kostenlose Früchte und Getränke
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
ROCKEN Jobs
https://rocken.jobs
Profil Erstellen
https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
engineering-produktion
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