Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in KI in der Lehre
«Das Umfeld hier ist sehr dynamisch und anspruchsvoll. Ich arbeite eng zusammen mit unterschiedlichen Departementen der BFH und auch darüber hinaus. Das erweitert meinen Horizont und macht Freude.» Priscilla Caliandro
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in KI in der Lehre
60 - 80 % Befristet bis 31. Dezember 2028 Bern Eintritt per sofort oder nach Vereinbarung Homeoffice möglich
Vorweg schon einmal einige unserer Pluspunkte
1. Eine fast schon unglaublich grosse Vielfalt an Themen und ein genialer Mix aus Forschung und Lehre.
,
2. Eine unglaublich grosse Vielfalt an Themen, die den Alltag in dieser wichtigen Steuerungs- und Supportfunktion bereichern und spannend machen.
,
3. Neugierde ist gefragt, und das nicht zu knapp. Und viel Selbstständigkeit und Eigenverantwortung.
,
4. Fokus auf praxisorientierter Forschung und der Ausbildung engagierter Menschen statt auf Gewinnmaximierung.
,
5. Grosse Freiheiten bei der Gestaltung der Arbeitszeiten – mobiles Arbeiten inklusive.
Noch mehr starke Gründe für die BFH
Was Sie hier tun
6. Forschung & Entwicklung: An einem Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Intelligent Tutoring Systems für den Hochschulkontext mitwirken
7. Methodische Innovation: Bayesian Knowledge Tracing sowie Integration von Large Language Models in adaptive Lernumgebungen weiterentwickeln
8. Wissenstransfer: Kurse und Workshops zum Thema KI in der Lehre für Lehrpersonen und Mitarbeitende konzipieren und durchführen
9. Projektmanagement: Bei der Koordination von Teilprojekten und Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern unterstützen
10. Evaluation: Empirische Studien zur Wirksamkeit der entwickelten Lernumgebungen durchführen
Was Sie idealerweise mitbringen
11. Abgeschlossenes Doktorat in einem wissenschaftlichen Fach (z.B. Informatik, Mathematik, Physik, Psychologie, Kognitionswissenschaft, Machine Learning)
12. Nachgewiesene Expertise in Machine Learning, Bayesian Modeling oder Natural Language Processing, mit Erfahrung in Learning Analytics oder Intelligent Tutoring Systems
13. Beherrschung von Python, R oder Julia und relevanten ML-Frameworks
14. Erfahrungen in der Hochschullehre oder Erwachsenenbildung
15. Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit, Interesse an kognitionswissenschaftlicher Bildungstechnologie sowie selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Jetzt bewerben
Die Vizerektorate Lehre und Forschung
Praxisnahe Lehre und anwendungsorientierte Forschung sind die Kernbereiche der Berner Fachhochschule. Die Vizerektorate Lehre und Forschung arbeiten an departementsübergreifenden Themen, sie stärken die Verbindung von Forschung und Lehre und sind für die strategische Ausrichtung der Innovationskraft der BFH zuständig.
Etwas Sinnvolles tun, ein fesselndes Umfeld und ein Plan für die Zukunft. Ein Engagement an der Berner Fachhochschule macht Sinn.