Deine Verantwortung
1. Gemeinschaftliche Entwicklung von Use Cases in Zusammenarbeit zwischen dem Analytics Team und den Fachbereichen: dazu gehört die Führung technischer und fachlicher Diskussionen, die Aufnahme von Anforderungen, das Ausarbeiten von umsetzbaren Lösungsvorschlägen und deren Umsetzung
2. Kontinuierliche Qualitätssicherung und datenbasiertes Lernen, um die Lösungen laufend weiterzuentwickeln
3. Anwenden von LLM-Modellen zur Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen und der Digitalisierung der Kundenschnittstelle, sowie Gestaltung von CI/CD Pipelines für die Integration der Modelle in produktive Systeme
4. Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen oder Datenprodukten, unterstützt durch Cloud-Technologien
5. Durchführung von Daten-Exploration / -Analysen zur Erkennung von Mustern und Zusammenhängen in Daten inkl. Visualisierung und Kommunikation von Analyseergebnissen, um geschäftliche Fragen zu beantworten und um datenbasierte Entscheidungen zu fördern
6. Unterstützung in Data Engineering: Anbinden von zusätzlichen Datenquellen, Entwicklung von ETL-Prozessen und Sicherstellung von Datenqualität und Datenkonsistenz
7. Beobachtung neuer Trends & Technologien im Bereich Data Science und AI, aktives auseinandersetzen im Team und aktive Kommunikation in der Organisation
Deine Qualifikation
8. Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Mathematik oder einen vergleichbaren Abschluss
9. Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
10. Umfassende Kenntnisse im Bereich der LLM und deren Anwendung in Business Applikationen
11. Hervorragende Kooperationsfähigkeit in einem interdisziplinären Team
12. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischen Kollegen als auch mit Stakeholdern aus den Fachbereichen
13. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
14. Erfahrung in der Anwendung von AI-Modellen zur Prozessoptimierung von Vorteil