Deine Verantwortung
* Du entwickelst und trainierst Machine-Learning-Modelle mit modernsten Techniken.
* Du analysierst und bereitest grosse Datensätze auf, um Modelle zu entwickeln und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
* Du übernimmst die Optimierung von Modellen, damit sie effizient, skalierbar und präzise bleiben.
* Du setzt und verwaltest Vektordatenbanken, um hochdimensionale Daten schnell und genau abzurufen.
* Du führst Feature Engineering durch, um die Performance deiner Modelle zu verbessern.
* Du arbeitest eng mit Teams aus verschiedenen Bereichen zusammen, um komplexe Probleme zu lösen und die Nutzererfahrung zu optimieren.
* Du definierst und setzt eine strategische Roadmap für Machine-Learning-Projekte um, die zu den Zielen des Unternehmens passt.
* Du bleibst immer auf dem neuesten Stand der Forschung und bringst innovative Ideen in die Weiterentwicklung ein.
* Du implementierst Tests und wartest Frameworks, um die Zuverlässigkeit deiner Machine-Learning-Lösungen sicherzustellen.
* Du dokumentierst deine Prozesse, Modelle und Methoden, damit dein Wissen geteilt und reproduziert werden kann.
Deine Skills
* Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien.
* Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Lösungen mit Schwerpunkt auf LLM und LLM-Frameworks (z. B. LangChain) sowie Generative AI.
* Du bringst Know-how in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und entsprechenden Tools mit.
* Du arbeitest sicher mit Vektordatenbanken wie Pinecone, FAISS oder Milvus, um hochdimensionale Daten zu verwalten.
* Du bist vertraut mit Programmiersprachen wie Python oder R und nutzt ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
* Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure) und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes.
* Du kannst Projekte eigenständig leiten und effektiv im Team arbeiten.
* Du kommunizierst komplexe technische Konzepte klar und verständlich auch für nicht-technische Stakeholder.
* Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem ähnlichen Bereich.
* Du kannst auf eine nachweisbare Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit erfolgreichen Projekten zurückblicken.
Benefits
* Flexible Arbeitszeitgestaltung
* Homeoffice
* Beteiligung am Geschäftserfolg und Prämien
* Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
* Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
* Eingespieltes und dynamisches Team
ROCKEN Jobs:
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Profil erstellen:
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