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Data science analyst 80 - 100%

Schaffhausen
Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA
Inserat online seit: 13 Mai
Beschreibung

Data Science Analyst (m/w/d) 80 - 100% Willkommen in deiner Zukunft! 55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken - und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter! Data Science Analyst (m/w/d) 80 - 100% Reizt es dich, komplexe Datenströme zu durchdringen, daraus wertvolle Insights zu gewinnen und mithilfe von Machine-Learning-Technologien die Zukunft unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten? Wir sind ein innovatives Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen in den Mittelpunkt stellt. Mit modernen Technologien und analytischen Methoden schaffen wir Mehrwert für unsere Kunden und treiben die digitale Transformation voran. In dieser Rolle gewinnst du wertvolle Kunden-Insights, leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab und unterstützen die Weiterentwicklung unserer Analytics-Plattform in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern. Du bist eine analytisch denkende und strukturierte Person mit hoher Problemlösungskompetenz und arbeitest gern im Team und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln? Dann bewirb dich jetzt bei uns! Erfahre hier, weshalb Zurich Schweiz zu den «Top 3» Arbeitgebern der Schweiz zählt. Werde auch du Teil davon und bewirb dich als Data Science Analyst. Was du tust Du bereitest komplexe Datenmengen mit und PySpark in der Azure-Umgebung auf und analysierst sie Du entwickelst und automatisierst ETL-/ELT-Pipelines in Synapse Analytics und erstellst Datenprodukte Du unterstützt das Kampagnenmanagement operativ, indem du Potential- und Zielgruppenanalysen erstellst, Kundenselektionen durchführst und Kampagnenreportings verantwortest Du führst deskriptive sowie prädiktive Analysen durch und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab, die Weiterentwicklung und Pflege von Machine-Learning-Modellen ist dabei ein Nice-to-have und bietet Entwi...

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