<< ZURÜCK
BEWERBEN
von: Megasol Energie AG
Hey Nerds, Geeks & Code-Tüftler:innen!
Du studierst Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder etwas Technisches, hackst abends an Side-Projects, testest jeden neuen KI-Drop und willst echten KMU-Spirit statt Konzernbürokratie? Dann bist du bei uns richtig – einem der erfolgreichsten und modernsten Solarmodulhersteller der Welt. Mit uns bringst du LLM- & RAG-Features in die Praxis, die heute schon Entwicklung und Produktion deutlich effizienter machen.
Was Du bei uns lernst und was Du erreichen kannst:
-
KI-gestützte Entwicklung unter Verwendung von Python, RESTful APIs, Flask, Javascript, PyTorch, TensorFlow, Docker und unserer CI/CD Pipeline (Teamcity, Ansible)
-
Aufbau von Fachkompetenz in KI-Themen wie RAG, LLM, Vector DB, Function Calling, Agents, Prompt Engineering
-
Mitentwicklung unserer Tools: QA-Assistants für Produktion und weitere Abteilungen, Wissens-Chatbots für Dokus, Prozess-Automatisierung, Anomalie-Hinweise aus Prozessdaten (Predictive Analytics)
-
Schnittstellen zur Hardware-Welt: Unterstützung von SPS / SCADA / MES, Industrieller Bildverarbeitung (Vision, z.B. mit OpenCV) und deren Datenaustausch via APIs
-
Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Software, Automatisierung, Produktion und vielen weiteren Abteilungen (SCRUM-Spirit, DevOps-Mindset)
Was Du mitbringst
-
Laufendes Studium (FH/HF/Uni/ETH) in Informatik/Software, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik, Systemtechnik, Maschinenbau oder ähnlich
-
Python-Praxis (OOP), Basiswissen in Git
-
Erste Erfahrungen mit LLM/RAG, Prompting, SQL, Docker, Grafana von Vorteil
-
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Du bist selbstständig & teamfähig und hast Bock auf KI (echte Anwendungen und nicht nur Demos)
- Du bringst eigene Ideen mit ein, testest, verbesserst und gehst verantwortungsvoll mit Daten um
<< ZURÜCK
BEWERBEN