Nous ouvrons un poste de Data Business Analyst pour renforcer l’équipe de notre client basé à Genève. La mission s’inscrit dans un programme de transformation des données visant à mettre en place une nouvelle couche sémantique afin de rendre les données exploitables pour des usages avancés tels que l’intelligence artificielle et le machine learning. Le rôle consiste à structurer les besoins métiers et techniques et à accompagner la préparation d’une phase exploratoire (Proof of Concept).
Responsabilités du poste
Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels et techniques liés à la mise en place d’une couche sémantique de données.
Organiser et animer des ateliers de travail avec les différentes parties prenantes (équipes IT, métiers et spécialistes de la donnée).
Étudier l’écosystème d’outils existants afin d’identifier les limites actuelles et les axes d’amélioration possibles.
Proposer des orientations concernant la gouvernance des données, la structuration sémantique et les pratiques de catalogage.
Produire les livrables nécessaires au cadrage du projet : comptes rendus d’ateliers, synthèse des besoins, cartographie des processus et recommandations.
Participer à la rédaction du cahier des charges destiné à la phase de conception de la solution cible.
Contribuer à la préparation et à l’exécution d’un Proof of Concept visant à expérimenter des approches ou solutions innovantes.
Accompagner l’équipe projet dans la structuration globale de l’initiative data.
Formation universitaire ou qualification équivalente dans un domaine lié aux systèmes d’information ou à la gestion des données.
Au moins 5 ans d’expérience en business analysis, data management ou transformation des systèmes de données.
Expérience sur des projets liés au catalogage de données ou à la structuration sémantique.
Bonne maîtrise des solutions de data catalog (par exemple Collibra, Alation, DataGalaxy) et des notions de gouvernance, taxonomie et ontologies.
Connaissance des environnements ERP (comme SAP ou Oracle) et des problématiques d’échanges de données appréciée.
Solide maîtrise des méthodes d’analyse fonctionnelle et des pratiques de gestion de projet.
Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
Très bonne maîtrise du français et capacité à travailler en anglais dans un contexte professionnel.
#J-18808-Ljbffr