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Snowflake data engineer: elt pipelines & analytics

Zürich
iET SA
Inserat online seit: 26 Mai
Beschreibung

Für unseren Kunden aus der Transportbranche in Bern, suchen wir einen analytischen motivierten und aufgeschlossenen Snowflake Date Engineer.

In einem innovativen, cloudbasierten Umfeld arbeitest du an der Weiterentwicklung einer modernen Enterprise Analytics Plattform. Der Fokus liegt auf performanten ELT-Pipelines, Datenmodellierung sowie der Integration in komplexe Unternehmenssysteme


Deine Aufgaben:

* Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Snowflake Data-Warehouse-Lösungen
* Aufbau und Betreuung von ELT/ETL-Pipelines (dbt, Airflow, Snowpipe, Streams & Tasks)
* Datenmodellierung (Star-Schema, Data Vault) inkl. Erstellung und Optimierung von Tabellen, Views & Schemas
* Performance-Tuning (Clustering, Micro-Partitioning, Query-Optimierung, Warehouse-Sizing)
* Erstellung und Wartung von Daten-Exports & Reports
* Einrichtung von Datenqualitäts-Checks, Monitoring & Alerting
* Integration von Snowflake mit externen Systemen (Cloud Storage, APIs, Streaming)
* Fehleranalyse und Incident-Handling in Data Pipelines & Reports
* Optimierung von Argo-/Kubernetes-Batchprozessen
* Mitarbeit beim Aufbau von Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD
* Dokumentation von Architektur und Datenflüssen sowie Know-how-Transfer
* Unterstützung von Fachbereichen und Support bei technischen Fragestellungen


Dein Profil:

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich
* Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Snowflake-Entwickler:in in produktiven Projekten
* Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Warehouses, Micro-Partitions, Time Travel, Cloning, Streams/Tasks, Security Features)
* Starke SQL- und Python-Skills; weitere Skriptsprachen von Vorteil
* Erfahrung mit ELT/ETL-Tools (dbt, Airflow, Snowpipe, Prefect)
* Erfahrung mit Cloud-Storage (AWS S3, Azure Blob)
* Kenntnisse in Terraform sowie CI/CD (Tekton oder Jenkins)
* Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Fehleranalyse
* Erfahrung in Kubernetes-/Container-Umgebungen (Argo Workflows)
* Routiniert in Monitoring, Logging und Incident Handling
* Eigenständig, strukturiert, proaktiv und zuverlässig
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Required skills: Snowflake, Data Engineering. Required languages: English

#J-18808-Ljbffr

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