Data Scientist (w/m)Wir sind ganz schön auf Za(c)k. Als junge Tochter der Basler Kantonalbank haben wir mit «Zak» die erste Smartphone-Bank auf den Markt gebracht. Damit sind wir einen Tick schneller, pfiffiger und vielleicht sogar frecher als andere Banken. Auch mit dem Thema Geld gehen wir offen um, generell sprechen wir Themen, die uns wichtig sind, direkt an. Mehr Frauenpower zum Beispiel. Darum freuen wir uns ganz besonders über Bewerbungen von Frauen. Männer? Sind natürlich weiterhin willkommen. Möchtest du mehr über uns erfahren, wer wir sind und wie wir so ticken? Gerne.Data Scientist (w/m)Jarmo,, ,, und Miltos vom Team Data Analytics in Basel suchen Verstärkung. Mit anderen Worten: dich!Als kleines aber feines Team vereinen wir mehrere Rollen in uns: Wir sind zugleich Data Scientists und Data Engineers und zunehmend auch Cloud-Expertinnen und -Experten. Neue Technologien wie künstliche Intelligenz und Cloud-Lösungen begeistern uns und treiben uns an.Dabei ist Technologie für uns stets Mittel zum Zweck: Wir arbeiten eng mit den Fachbereichen - insbesondere dem Vertrieb - zusammen, um die Konzernstrategie umzusetzen. Unseren Erfolg messen wir an unserem Beitrag zur Steigerung der Verkaufszahlen, zur Effizienz interner Prozesse sowie an der Förderung einer gelebten Datenkultur in der Organisation.Dein neuer JobErfassen, Modellieren und Verarbeiten von strukturierten sowie unstrukturierten DatenDurchführen von Ad-hoc-Analysen und Aufbereiten der Ergebnisse mittels aussagekräftiger VisualisierungenAktives Mitwirken, Konzipieren und Umsetzen von Direktmarketingkampagnen in enger Zusammenarbeit mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience - inklusive ErfolgsmessungEntwickeln von Machine-Learning-Modellen für den gezielten Einsatz bei konkreten AnwendungsfällenSicherstellen eines stabilen Betriebs und Mitarbeiten bei der Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur Azure sowie DatabricksDavon profitieren wirAbgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit ausgeprägtem analytischem HintergrundBreites Data-Science-Know-how sowie mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Bearbeitung analytischer Fragestellungen; Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor ist von VorteilFortgeschrittene Programmierkenntnisse in SQL und, Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI), sowie idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, Databricks)Freude daran, Verantwortung zu übernehmen, sich mit komplexen analytischen Fragestellungen auseinanderzusetzen und im Team tragfähige Lösungen zu entwickelnBegeisterung für neue Technologien sowie die Bereitschaft, diese kontinuierlich zu erlernen und praktisch umzusetzenStilsichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse und souveräne Kommunikation auf allen EbenenSo profitierst duEin offener Umgang mit dem Thema Geld, auch bezüglich Lohngleichheit - die gibt es bei uns nämlich wirklichEine abwechslungsreiche Funktion mit hohen Mass an Eigenverantwortung und HandlungsspielraumArbeiten mit neuen Technologien und die interne Datenarchitektur zukunftsfähig mitgestaltenZeitlich flexibel arbeiten, Möglichkeiten für HomeofficeDu erwartest von uns ein rundum gutes Anstellungspaket? Recht hast du, hier geht es zu den Details und vielen weiteren VorteilenNoch Fragen?Gerne! Wenn es um Fachliches geht, freut sich Miltos Sarakinos, Leiter Data Analytics unter auf deinen Anruf. Für alle anderen Fragen rund um die Mitarbeit in der vielleicht coolsten Bank der Schweiz ist Schlageter, HR Business Partner unter zur Stelle.P.S. Weil wir einen Data-Profi und keine Werbetexterin suchen, kannst du dir das Motivationsschreiben ersparen. Stattdessen freuen wir uns, wenn du im Bewerbungstool drei kurze Fragen beantwortest. Danke! jidcc8a9e7a jit0418a jiy26a