PpbDeine Aufgaben /b /p /pliBeratung unserer Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformenbr/ /liliAnalyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturenbr/ /liliEntwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und semi-strukturierte Datenbr/ /liliUmsetzung von Datenmodellen für Analytics, BI und Advanced Analyticsbr/ /liliMitarbeit bei Cloud-Migrationen (z. B. DWH → Cloud / Lakehouse)br/ /liliUnterstützung des Account Managements bei Pre-Sales, Angeboten und Solution Designsbr/ /lippbDeine Skills /b /p /pliStrukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweisebr/ /liliFreude an der Zusammenarbeit im Team und im direkten Kundenkontaktbr/ /liliInteresse an neuen Technologien und kontinuierlicher Weiterentwicklungbr/ /lippbDein Profil /b /p /pliAbgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtungbr/ /liliSehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung im Arbeiten mit relationalen und analytischen Datenmodellenbr/ /liliErfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt oder vergleichbaren Tools)br/ /liliPraxiserfahrung oder starkes Interesse an Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks)br/ /liliErfahrung mit Python oder Bereitschaft, diese Programmiersprache aktiv im Projektalltag einzusetzenbr/ /liliGute Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema, Data Vault von Vorteil)br/ /liliVerständnis moderner Analytics-Architekturen (DWH, Lakehouse, Streaming, Batch vs. Near-Realtime)br/ /liliErfahrung mit BI- und Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) von Vorteilbr/ /liliSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schriftbr/ /liliInteresse an Beratungstätigkeit, Kundenkommunikation und kontinuierlicher fachlicher Weiterentwicklungbr/ /li