Doktorand/in in 3D Multi-Skalen Fernerkundung (m/w/d)
Eidg. Forschungsanstalt WSL
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Job-Zusammenfassung
Das WSL ist Teil des ETH-Domain und fördert Umweltschutz. Ab März 2026 bieten wir eine spannende PhD-Stelle an.
Aufgaben
* Sie analysieren die Dynamik von Totholz in unbewirtschafteten Wäldern.
* Entwicklung von 3D-Methoden zur Erfassung von Totholz.
* Verknüpfung von Totholz- und Walddaten auf Landschaftsebene.
Fähigkeiten
* Masterabschluss in Geowissenschaften oder Umweltwissenschaften erforderlich.
* Ausgezeichnete analytische und statistische Fähigkeiten nötig.
* Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch von Vorteil.
Über den Job
Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaft WSL ist Teil des ETH-Bereichs. Etwa 600 Personen arbeiten an der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie an der Bewältigung von Naturgefahren.
Doktorand/in in 3D Multi-Skalen Fernerkundung (m/w/d)
Die Forschungsgruppe Waldressourcen und Waldbewirtschaftung widmet sich der Erfassung, Analyse, Bewertung und Prognose der Entwicklung der Waldressourcen. Ziel ist es, das Verständnis des Waldzustands zu verbessern und wissenschaftlich fundierte Lösungen für eine nachhaltige Bewirtschaftung im 21. Jahrhundert zu entwickeln. Ab März 2026 bieten wir eine 4-jährige Stelle als
Sie werden Teil eines Kooperationsprojekts sein, das sich auf die Dynamik von Totholz in unbehandelten Wäldern konzentriert und dabei langfristige Waldbestands- und Artenvielfaltdaten aus der Schweiz und darüber hinaus nutzt (
https://www.wsl.ch/de/projekte/multifordeca/
). Wir integrieren Waldbestands-, Boden- und saproxyliche Artendatensätze mit 3D-Fernerkundungsmethoden und detaillierten ergänzenden Feldstudien. Dies ermöglicht uns, unser Wissen über die Zusammenhänge zwischen Waldstruktur und Totholz sowie saproxylicher Biodiversität vom Plots bis zur Landschaftsskala zu verbessern.
Sie entwickeln einen Workflow auf Plot-Ebene zur Bewertung der Menge und Qualität von Totholz unter Verwendung von 3D-Mobile-Laserscanning, Bilddaten und maschinellem Lernen. Durch die Verknüpfung des Totholzes auf Plot-Ebene mit der regionalen 3D-Waldstruktur entwickeln Sie eine Methode, um Totholzinformationen von der Plot- auf die Landschaftsskala hochzuskalieren. Dies bildet die Grundlage für die Lokalisierung zukünftiger potenzieller Totholzansammlungen im Kontext störungsanfälliger Wälder auf Landschaftsebene.
Sie besitzen einen Masterabschluss in Geowissenschaften, Umweltwissenschaften, Forstwirtschaft oder einem gleichwertigen Fach. Sie verfügen über ausgezeichnete analytische und statistische Fähigkeiten sowie Erfahrung im Umgang mit Fernerkundungsdaten. Sie sind in der Lage, sich effizient Wissen zu relevanten Projektthemen anzueignen und zu erweitern. Sie beherrschen Englisch in Wort und Schrift sehr gut und verfügen idealerweise zusätzlich über Grundkenntnisse in Deutsch. Sie arbeiten strukturiert, effizient und selbstständig, besitzen eine hohe Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten. Sie werden Teil eines engagierten Projektteams aus vier Doktoranden und einem Postdoc, die gemeinsam mit führenden Experten auf dem Gebiet arbeiten.
Ihr Arbeitsplatz und Hauptbetreuer befinden sich am Schweizerischen Bundesforschungsinstitut WSL in Birmensdorf in den Forschungsgruppen „Bestandsdynamik und Waldbau“ und „Fernerkundung“. Gleichzeitig werden Sie als Doktorand an der Universität Zürich eingeschrieben.
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