Data Scientist Sales & Decision Design (alle) Du kannst Modelle bauen. Willst du auch, dass sie wirken? Wir suchen keinen klassischen Data Scientist oder Dashboard-Builder. Wir suchen jemanden, der Machine Learning kann, Geschäftslogik versteht und Entscheidungen im Vertrieb aktiv gestaltet. Bei der Migros Bank arbeiten wir an datengetriebenen Lösungen im Retail Banking - Kredit, Hypotheken, Kundensteuerung, Pricing, Kampagnenmanagement. Was du bewegst Proaktives Identifizieren von Business-Use-Cases im Vertriebs-, Produktentwicklungs- oder Pricing-Umfeld sowie Bewertung des wirtschaftlichen Impacts Übersetzen von Vertriebsfragestellungen (Kundengewinnung, Cross-/Upselling, Kampagnensteuerung, Kundenansprache) in analytische Modelle, Entscheidungslogiken und messbare Vertriebs-KPIs Eigenständiges Entwickeln analytischer Lösungen:, SQL, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation - du bist Builder, nicht nur Übersetzer Aufbereiten von Predictive Models (Risiko, Churn, Response), Segmentierungen und Next-Best-Action-Logiken zu klaren Handlungsempfehlungen für den Vertrieb Entwickeln von Entscheidungsarchitekturen (Dashboards, Scoring-Schwellen, Empfehlungslogiken) und deren Umsetzung als modulare, wiederverwendbare Datenprodukte mit Tools wie dbt für Lösung-Skalierung Steuern von Feedback- und Lernzyklen: Analyse der Modellnutzung, Identifikation von Abweichungen und deren Einbinden in Modelloptimierungen, Sicherstellen der Datenqualität, Festlegen neuer Use Cases Was du mitbringst Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule) Fachrichtung: Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar Berufserfahrung: mindestens 5 Jahre Berufserfahrung Data Science / Advanced Analytics Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden, Feature Engineering und Modellbewertung, gute - und SQL-Erfahrung (pandas, scikit-learn), Explainability (SHAP, LIME) Erfahrung mit Visualisierungstools (Qlik, Power BI, Tableau) und idealerweise mit modularen Datenprodukt-Frameworks (dbt) für wiederverwendbare, skalierbare analytische Lösungen Echtes Interesse an Vertriebsprozessen im Banking: Kundengewinnung, Kundenbindung, Cross-/Upselling, Kampagnenmanagement und Pricing Fähigkeit, Business Impact zu quantifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie komplexe Modelle für Nicht-Techniker verständlich zu erklären Du misst dich nicht an Accuracy deiner Modelle, sondern an Wirkung - du denkst in Entscheidungen und Vertriebswirkung, nicht nur in Modellen Deutsch (verhandlungssicher) Englisch (gute Kenntnisse) Was wir dir bieten Kadervorteile: Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder Coaching: Persönlicher Coach für Führungskräfte Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag Migros Bank: Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt. Rekrutierungsprozess Vorselektion der Bewerbungen Gespräch mit HR & Fachabteilung Assessment-Center Angebot & Vertragsausstellung (Digital) Kontakt Keine passenden Stellen? Gib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E-Mail zu erhalten. Job-Abo erstellen jidffc02ada jit0313a jiy26a