Ihr Aufgabenbereich
* Spaß in einem kreativen Team haben, das Ihre Leidenschaft und Ihr Interesse an Codeanalysetechnologien teilt.
* Auf dem neuesten Stand der akademischen Forschung und Branchentrends in Bezug auf maschinelles Lernen und Deep Learning auf Code bleiben.
* Die innere Funktionsweise und die Grenzen unserer statischen Analysetechnologien verstehen.
* Neue Innovationsmöglichkeiten mit ML identifizieren, diskutieren und qualifizieren, die in der Praxis umsetzbar sind und auf Produkte anwendbar sind.
* Die Datenerfassung automatisieren, um spezielle ML-Modelle zu erstellen, die die Technologien voranbringen.
* Neue ML-Modelle prototypisieren und bewerten, die reale Probleme lösen und die Bedürfnisse der Kunden erfüllen.
* Ein wissenschaftlicher Hintergrund durch einen Doktortitel oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet ist erforderlich.
* Praktische Branchenerfahrung in der Softwareentwicklung und ein solides Verständnis von Software-Engineering-Konzepten, -Workflows und -Tools sind notwendig.
* Solide Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Java ist von Vorteil.
* Grundkenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und der entsprechenden Dateninfrastruktur (z.B. AWS).
* Praktische Erfahrung mit der Implementierung moderner ML / DL-Techniken, idealerweise für NLP oder PLP.
Grundlegende Kenntnisse über gängige Codeprobleme (Bugs, Fehler, Schwachstellen) und das Parsen von Code sind von Vorteil.
* Fähigkeit, abstrakte, theoretische Ideen selbstständig in praktische Lösungen für Nutzer umzusetzen.
* Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um komplexe technische und wissenschaftliche Themen zu verstehen und zu erklären.
#J-18808-Ljbffr