Stellenbeschreibung
StellenbeschreibungBist du unser nächster Data Rockstar, der komplexe Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse übersetzt? Werden Sie Teil unserer Nutrition Innovation Unit und nutzen Ihre Expertise, um wissenschaftliche Forschung und fortschrittliche Algorithmen in zukunftsweisende Produkte zu überführen.
Ihre Kernaufgaben
Entwicklung prädiktiver Modelle und fortschrittlicher Analyselösungen zur Lösung von Geschäftsproblemen in den Bereichen Produktentwicklung und Analyse.
Anwendung und Implementierung modernster Machine Learning Techniken (z. B. Regression, Klassifikation, Zeitreihenprognosen).
Datenaufbereitung und Feature Engineering: Bereinigung, Transformation und Strukturierung komplexer Datensätze für Modellierung und Analyse.
Enge funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Fachexperten (Wissenschaftler, Sensorik-Spezialisten, Produktentwickler) zur Entwicklung robuster Data‑Science‑Lösungen.
Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen unter Verwendung von Plattformen wie Azure ML, Databricks und Snowflake.
Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellgenauigkeit und Skalierbarkeit.
Visualisierung und Storytelling: Kommunikation komplexer technischer Erkenntnisse durch klare Visualisierungen und strukturierte Narrative an technische und nicht‑technische Zielgruppen.
Qualifikationen
Ausbildung: Master (MSc) oder höher in Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten, quantitativen Bereich.
Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, idealerweise in den Bereichen Life Sciences, Lebensmittel oder akademische Forschung, unter Anwendung agiler Entwicklungspraktiken. Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Bereitstellung prädiktiver Modelle in der Produktion. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
Technische Expertise (Must‑Haves): Sicherheit im Umgang mit Machine Learning & Neuronalen Netzen (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit‑learn). Fundierte Kenntnisse in Statistischer Analyse und Design of Experiments (Versuchsplanung). Erfahrung mit Datenverarbeitungswerkzeugen, APIs (RESTful, JSON) und Datenbanken (insb. Snowflake, SQL). Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (Power BI, PowerApps, Streamlit). Praktische Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, insbesondere Microsoft Azure und Databricks.
Soft Skills: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht‑technische Stakeholder zu vermitteln. Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine ausgeprägte Teamfähigkeit. Flexibilität in der Arbeitsplanung; flexibles Arbeitszeitmodell möglich.
Wenn Sie bereit sind, Ihre Expertise im Bereich Data Science für bahnbrechende Innovationen in der Ernährung einzusetzen und in einem dynamischen, internationalen Umfeld zu arbeiten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
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