Nazwa biura: London The Stanley Building, Heidelberg, Switzerland - Zug, USA - Massachusetts - Cambridge
Posted Date: Feb
At GSK, we are actively working on building a future in which state-of-the-art software, Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) enable us to develop new therapies and personalized medicines that drive better outcomes for patients at reduced cost with fewer side effects. This ambitious mission requires scalable, cloud-native solutions at the forefront of Software Engineering, Cloud Infrastructure, Efficient Compute, Machine Learning and AI. If this excites you, we would love to chat.
About the Role
To strengthen our AI for Science (AI4S) team, we are looking for Software Engineers with a track record in developing production-grade, data-driven software solutions. You will drive the development of scalable cloud infrastructure and efficient compute solutions to support large-scale AI models and agentic systems — building robust, high-performance software that enables scientific research using modern cloud technologies and the vast biomedical data sources available at GSK.
Team Culture
The AI4S team is built on the principles of ownership, accountability, continuous development, and collaboration. We hire for the long term, and we are motivated to make this a great place to work. Our leaders will be committed to your career and development from day one. We strongly encourage applications from people with diverse and underrepresented backgrounds and perspectives.
In this role you will
* Design and implement scalable infrastructure and software solutions to support large-scale AI models and agentic systems across the entire software development life cycle.
* Design and implement sophisticated machine learning and deep learning pipelines that can handle massive amounts of data with optimal resource utilization.
* Develop and maintain cloud-native architectures that enable seamless deployment and scaling of AI/ML workloads.
* Deliver robust, tested and high-performance code in an agile environment.
* Liaise with AI/ML engineers, data scientists, and domain experts to ensure fit-for-purpose infrastructure and data pipelines for cutting-edge scientific projects.
Why you?
Qualifications & Skills:
We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals:
* A degree in a quantitative or engineering discipline (e.g., computer science, computational biology, bioinformatics, engineering, among others); OR equivalent work experience as a professional software engineer.
* Demonstrated advanced programming expertise in Python and in developing and delivering robust, scalable software solutions.
* Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and cloud-native architectures.
* Passion for software design and commitment to the development of reusable, scalable, and testable software components.
* Basic understanding of at least one major deep learning framework (PyTorch, JAX, TensorFlow).
* Knowledge of command-line tools and shell scripting.
* Knowledge of software engineering best practices, including continuous integration (CI) and continuous deployment (CD), containerization, and infrastructure as code.
* Strong problem-solving and debugging skills, and experience working in cluster settings or cloud-based environments.
* Fluency in English.
Preferred Qualifications & Skills:
If you have the following characteristics, it would be a plus:
* Familiarity with machine learning principles and state-of-the-art modelling approaches.
* Experience in design, development and deployment of commercial cloud-native software and infrastructure.
* Experience building and deploying large-scale AI models and agentic systems in production environments.
* Experience architecting, developing, and deploying distributed training pipelines for large models with PyTorch or TensorFlow.
* Expertise in performance optimization, cost optimization, and efficient compute resource management in cloud environments.
* Contributions to relevant open-source projects.
* Knowledge or interest in disease biology, molecular biology and medicine.
* Experience working with biomedical data (e.g., genomics, transcriptomics, proteomics, electronic health records, clinical images).
Closing Date for Applications: Thursday 26th February 2026 (COB)
Please take a copy of the Job Description, as this will not be available post closure of the advert.
When applying for this role, please use the 'cover letter' of the online application or your CV to describe how you meet the competencies for this role, as outlined in the job requirements above. The information that you have provided in your cover letter and CV will be used to assess your application.
During the course of your application, you will be requested to complete voluntary information which will be used in monitoring the effectiveness of our equality and diversity policies. Your information will be treated as confidential and will not be used in any part of the selection process. If you require a reasonable adjustment to the application / selection process to enable you to demonstrate your ability to perform the job requirements, please contact This will help us to understand any modifications we may need to make to support you throughout our selection process.
#LI-GSK
#LI-Hybrid
• If you are based in Cambridge, MA; Waltham, MA; Rockville, MD; or San Francisco, CA, the annual base salary for new hires in this position ranges $136,125 to $226,875.
The US salary ranges take into account a number of factors including work location within the US market, the candidate's skills, experience, education level and the market rate for the role. In addition, this position offers an annual bonus and eligibility to participate in our share based long term incentive program which is dependent on the level of the role. Available benefits include health care and other insurance benefits (for employee and family), retirement benefits, paid holidays, vacation, and paid caregiver/parental and medical leave.
If salary ranges are not displayed in the job posting for a specific country, the relevant compensation will be discussed during the recruitment process.
Dlaczego GSK?
Łączymy naukę, technologię i umiejętności, aby razem pokonywać choroby.
GSK to globalna firma biofarmaceutyczna, której celem jest łączenie nauki, technologii i talentów, aby razem pokonywać choroby. Jako odnosząca sukcesy, rozwijająca się firma, w której ludzie mogą realizować swój potencjał, dążymy do pozytywnego wpływu na zdrowie 2,5 miliarda ludzi do końca dekady.
Priorytetem są dla nas innowacyjne rozwiązania w obszarze szczepionek i leków specjalistycznych, które maksymalizują rosnące możliwości w zakresie zapobiegania chorobom i ich leczenia.
Skupiamy się na czterech obszarach terapeutycznych: układzie oddechowym, immunologii; onkologii; HIV; oraz chorobach zakaźnych – aby wpływać na zdrowie na dużą skalę.
Ludzie i pacjenci na całym świecie polegają na lekach i szczepionkach, które produkujemy, dlatego zobowiązujemy się do tworzenia środowiska, w którym nasi pracownicy mogą się rozwijać i koncentrować na tym, co najważniejsze. Nasza kultura bycia ambitnym dla pacjentów, odpowiedzialnym za wpływ i postępowania właściwie jest fundamentem, na którym wspólnie dostarczamy rezultaty dla pacjentów, akcjonariuszy i naszych pracowników.
GSK jest pracodawcą oferującym równe szanse. Oznacza to, że wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą traktowani równo bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę, tożsamość płciową i orientację seksualną), status rodzicielski, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne (w tym historię medyczną rodziny), służbę wojskową lub jakąkolwiek podstawę zabronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne.
Wierzymy w elastyczną kulturę pracy dla wszystkich naszych ról. Jeśli elastyczność jest dla Ciebie ważna, zachęcamy do omówienia z naszym zespołem rekrutacyjnym, jakie są możliwości.
Jeśli potrzebujesz jakichkolwiek dostosowań naszego procesu, aby pomóc Ci w zaprezentowaniu swoich mocnych stron i umiejętności, skontaktuj się z nami pod adresem, gdzie możesz również poprosić o rozmowę telefoniczną.
Prosimy pamiętać, że jeśli Twoje zapytanie nie dotyczy dostosowań, nie będziemy mogli udzielić wsparcia za pośrednictwem tych kanałów. Jednakże stworzyliśmy przewodnik FAQ dotyczący rekrutacji. Kliknij link, gdzie znajdziesz odpowiedzi na wiele pytań, które otrzymujemy.
Ważna informacja dla firm/ agencji zatrudnienia
GSK nie akceptuje poleceń od firm zatrudnienia i/lub agencji zatrudnienia w odniesieniu do wakatów zamieszczonych na tej stronie. Wszystkie firmy zatrudnienia/agencje muszą skontaktować się z działem zakupów komercyjnych i ogólnych/zasobów ludzkich GSK, aby uzyskać wcześniejsze pisemne upoważnienie przed skierowaniem jakichkolwiek kandydatów do GSK. Uzyskanie wcześniejszego pisemnego upoważnienia jest warunkiem wstępnym do jakiejkolwiek umowy (ustnej lub pisemnej) między firmą zatrudnienia/agencją a GSK. W przypadku braku takiego pisemnego upoważnienia wszelkie działania podejmowane przez firmę zatrudnienia/agencję będą uznawane za wykonane bez zgody lub umowy kontraktowej z GSK. W związku z tym GSK nie będzie ponosić odpowiedzialności za jakiekolwiek opłaty wynikające z takich działań ani za jakiekolwiek opłaty wynikające z jakichkolwiek poleceń przez firmy zatrudnienia/agencje w odniesieniu do wakatów zamieszczonych na tej stronie.
Proszę pamiętać, że jeśli jesteś licencjonowanym pracownikiem służby zdrowia w USA lub pracownikiem służby zdrowia zgodnie z przepisami stanu wydającego Twoją licencję, GSK może być zobowiązane do rejestrowania i zgłaszania wydatków poniesionych przez GSK na Twoją rzecz, w przypadku gdy zostaniesz zaproszony na rozmowę kwalifikacyjną. Rejestrowanie odpowiednich transferów wartości jest konieczne, aby zapewnić zgodność GSK z wszystkimi federalnymi i stanowymi wymogami dotyczącymi przejrzystości w USA. Więcej informacji można znaleźć na stronie internetowej Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) pod adresem