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Data analysis engineer (m/w/d)

Zürich
Rocken®
EUR 110’000 pro Jahr
Inserat online seit: 11 Juli
Beschreibung

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Join to apply for the Data Analysis Engineer (m/w/d) role at Rocken

19 hours ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Data Analysis Engineer (m/w/d) role at Rocken

Unser ROCKEN Partner ist ein herausragender Leader für Digitalisierungs-, Security-, Innovationsprojekte und -produkte in der Schweiz und strebt dasselbe in weiteren Technologiezentren an. Er integriert für zukunftsorientierte Kunden aus den spannendsten Branchen die gesamte IT-Wertschöpfungskette vertikal. International beschäftigt er aktuell über 300 beeindruckende Ingenieure, Designer und Berater. Es werden weitere Niederlassungen folgen. Die Grundlage des Wachstums sind seine Stärken und Werte: Mut, Ideenreichtum, Agilität und unternehmerisches Flair gepaart mit Nachhaltigkeit und Swissness.

Möchtest Du bei der nächsten IT-Revolution mit dabei sein? Mit der neusten Technologie arbeiten? In einem Unternehmen beschäftigt sein, das starke Werte und eine grossartige Kultur vertritt? Dann werde jetzt ein Teil davon!

Rolle

Für unseren Rocken Partner suchen wir einen Data Analysis Engineer (m/w/d).

Als mehrfach preisgekröntes Unternehmen bietet dir unser Partner eine Position an, bei der du, neben einem abwechslungsreichen Alltag und bis zu 3-4 Tagen Homeoffice, deine Expertise im Bereich Datentechnologie austoben kannst.

Du willst dich weiterbilden? Mit ihrer eigenen Akademie entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst

Verantwortung


* Du bist an aufregenden und zukunftsweisenden Datenprojekten für die Kunden beteiligt
* Gemeinsam mit den Data- und Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines, sowohl on-Premise als auch in der Cloud
* Du bist verantwortlich für die Leitung und Umsetzung datengetriebener Beratungsprojekten
* Du unterstützt Kunden bei der Implementierung moderner Datenhaltungslösungen und der Auswahl geeigneter Technologien
* Du übernimmst die fachliche Verantwortung für spezifische technologische Themengebiete
* Du bildest dich stetig weiter und erhältst Einblicke in die verschiedenen Branchen der Kunden
* Du arbeitest abwechslungsreich und spannend in internen Projektteams und direkt vor Ort bei Kunden

Qualifikationen

* Du hast einen Hochschulabschluss in Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Gebiet
* Du bringst über 8 Jahre praktische Erfahrung mit
* Der Tech-Stack beinhaltet Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, Pandas und PySpark
* Du hast praktische Erfahrung mit ETL und ELT
* Du bist sehr versiert in SQL und Python
* Du besitzt sehr gute Kenntnisse über Datenmodelle, insbesondere Data Vault
* Du hast Erfahrung und tiefes Wissen in Data Lakes und Data Lakehouses
* Du hast ein fundiertes Verständnis für Softwaretechnik
* Du hast praktische Erfahrung mit Daten-Technologien der führenden Cloud-Anbieter

Benefits

* Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
* Flexible Arbeitszeitgestaltung
* Zahlreiche Mitarbeiterevents
* Kostenlose Früchte und Getränke
* Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
* Offene Unternehmenskultur
* Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
* Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte

ROCKEN Jobs

https://rocken.jobs

Profil Erstellen

https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/

* new



Seniority level

* Seniority level

Associate


Employment type

* Employment type

Full-time


Job function

* Job function

Information Technology
* Industries

Internet Publishing

Referrals increase your chances of interviewing at Rocken by 2x


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Junior Data Analyst – International Banking


Intern Data Analyst Customer Satisfaction 80 - 100% (f/m/d)


Cat Data and Tools Analyst (6 month contract)


Quantitative Researcher – Digital Assets


Business Analyst / Consultant - Artificial Intelligence & Data - (Data Management & Data Platforms focus) (e/v/e/r/y/o/n/e)


Process Safety Data Analyst Intern (m/w/d)


Consultant - Forensic Technology and eDiscovery


Senior Analyst, Data & AI Ethics - Research

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